（1）创建4个相同的对角矩阵，对角线均为[1,2,3]，再使用bmat函数合并4个对角矩阵为1个的新矩阵。 （2）利用（1）中的矩阵，返回矩阵的转置矩阵。

首先，让我们使用Python的NumPy库来创建四个对角矩阵。每个对角线都是[1, 2, 3]，我们可以这样做：

import numpy as np

# 定义对角线元素
diagonal = [1, 2, 3]

# 创建四个大小为 (n x n) 的对角矩阵，这里假设n=3
for i in range(4):
    # np.diag() 函数用于创建对角矩阵
    matrix_i = np.diag(diagonal)

print("四个对角矩阵：")
for i, mat in enumerate(matrix_i):
    print(f"矩阵{i+1}:\n{mat}")

然后，我们使用`bmat()`函数将这四个矩阵合并成一个大的矩阵：

# 使用 bmat() 函数合并矩阵
combined_matrix = np.bmat([[matrix_i] for matrix_i in matrix_i])

print("\n合并后的矩阵：\n", combined_matrix)

接下来，为了得到这个大矩阵的转置，我们可以使用`transpose()`函数：

transposed_matrix = combined_matrix.T
print("\n转置矩阵：\n", transposed_matrix)

如果你想要手动实现转置，可以这样操作：

# 手动转置
transposed_manual = [[row[i] for row in combined_matrix] for i in range(len(combined_matrix[0]))]
print("\n手动转置矩阵：\n", transposed_manual)