miou函数计算miou值
时间: 2023-08-02 22:06:21 浏览: 75
miou (Mean Intersection over Union) 是一种用于衡量图像分割的指标,计算方法如下:
1. 对于每个类别,计算它的 IoU(Intersection over Union)指标,IoU 指标表示预测分割结果与真实分割结果的交集与并集之比。
2. 对于所有类别的 IoU 指标取平均值,即为 miou 值。
以下是一个 Python 函数,用于计算 miou 值:
```python
def miou(y_true, y_pred, num_classes):
ious = []
for c in range(num_classes):
true_class = y_true == c
pred_class = y_pred == c
intersection = np.logical_and(true_class, pred_class).sum()
union = np.logical_or(true_class, pred_class).sum()
if union == 0:
ious.append(float('nan'))
else:
ious.append(intersection / union)
return np.nanmean(ious)
```
其中,`y_true` 和 `y_pred` 分别为真实分割结果和预测分割结果,都是大小为 `(height, width)` 的二维数组。`num_classes` 表示类别数,包括背景类别。
函数返回的是 miou 值。