优化这段代码，减少内存占用：# 对音频波形数据进行快速傅里叶变换，得到频谱数据 freq_seq = np.fft.fftfreq(nframes, sample_duration) pidxs = np.where(freq_seq > 0) fft_freqs = freq_seq[pidxs] fft_data = abs(np.fft.fft(wave_data))[pidxs] fft_data[100:]

要优化这段代码，可以考虑以下几点来减少内存占用：

1. 避免创建过多的对象：尽量复用已有的对象，避免频繁地创建新的对象。比如，可以使用对象池来管理对象的生命周期，避免频繁地创建和销毁对象。

2. 使用基本数据类型：在可能的情况下，使用基本数据类型来代替对象类型，可以减少对象的创建和内存占用。比如，可以使用int代替Integer，使用double代替Double等。

3. 避免使用大的数据结构：在处理大量数据时，尽量避免使用大的数据结构，比如List、Map等。可以考虑使用数组或者自定义的数据结构来代替。

4. 及时释放不需要的对象：在不需要使用某个对象时，及时将其释放，避免其占用过多的内存。比如，在使用完某个对象后，可以将其设置为null，以便垃圾回收器及时回收其内存。

5. 使用更高效的算法：在实现某个功能时，可以考虑使用更高效的算法，以减少内存和时间的占用。比如，可以使用快速排序代替冒泡排序，使用哈希表代替线性查找等。