MATLAB工具如何查看相机内参和畸变系数向量

MATLAB提供了一个相机标定工具箱（Camera Calibration Toolbox），可以用于标定相机并获取相机的内参和畸变系数向量。使用此工具箱，您需要拍摄多个不同角度的标定板图像，并输入这些图像的像素坐标和标定板的真实世界坐标，工具箱依据这些数据进行标定，并计算出相机的内参和畸变系数向量。您可以使用下面的代码来调用此工具箱：

% 加载相机标定工具箱
addpath('工具箱的路径');

% 拍摄标定板图像并存储像素坐标和真实世界坐标
imagePoints = [x1, y1; x2, y2; ...]; % 像素坐标
worldPoints = [X1, Y1, Z1; X2, Y2, Z2; ...]; % 真实世界坐标

% 标定相机并获取内参和畸变系数向量
[cameraParams, imagesUsed, estimationErrors] = estimateCameraParameters(imagePoints, worldPoints);

% 打印相机的内参和畸变系数向量
disp(cameraParams.IntrinsicMatrix');
disp(cameraParams.RadialDistortion');
disp(cameraParams.TangentialDistortion');

注意：在上面的代码中，`x1`、`y1`、`X1`等变量是您拍摄的标定板图像的像素坐标和真实世界坐标，您需要替换成您自己的数据。此外，您需要将`工具箱的路径`替换成相机标定工具箱的实际路径。

相关问题

matlab棋盘格计算的相机内参矩阵和P2矩阵的关系

棋盘格计算相机内参矩阵的过程中，需要使用P2矩阵。P2矩阵是一个3x4的矩阵，包含相机的外参和内参信息。其中，前三列是相机的旋转矩阵，最后一列是相机的平移向量，内参矩阵则包含了相机的焦距、主点坐标和畸变参数等信息。

具体来说，棋盘格计算相机内参矩阵的过程中，需要先通过棋盘格图像中的角点坐标计算出相机的外参矩阵，然后再根据相机的内参矩阵和外参矩阵计算出P2矩阵。最后，通过对P2矩阵进行分解，即可得到相机的内参矩阵。

总结来说，P2矩阵是用来计算相机内参矩阵的中间变量，是相机内参矩阵和相机外参矩阵的组合。

双目视觉使用MATLAB R2018b通过内参矩阵求取外参矩阵

在 MATLAB R2018b 中，可以使用 `cameraParameters` 和 `extrinsics` 函数来求取外参矩阵。具体步骤如下：

1. 读入图片并提取角点

首先，需要读入双目相机拍摄的一对图片，并从中提取出对应的角点。可以使用 `detectCheckerboardPoints` 函数来自动检测棋盘格角点，也可以手动标注角点位置。

2. 定义内参矩阵

接下来，需要定义双目相机的内参矩阵。可以使用 `cameraMatrix` 函数构造一个 `cameraParameters` 对象，该对象包含相机的内参矩阵、畸变系数等信息。

intrinsics_left = cameraMatrix([fx_left, 0, cx_left; 0, fy_left, cy_left; 0, 0, 1], size(img_left));
intrinsics_right = cameraMatrix([fx_right, 0, cx_right; 0, fy_right, cy_right; 0, 0, 1], size(img_right));

3. 求取外参矩阵

接下来，可以使用 `estimateCameraParameters` 函数来求取双目相机的外参矩阵。该函数需要输入左右相机的内参矩阵、角点坐标等信息。

[stereoParams, pairsUsed, estimationErrors] = estimateCameraParameters(imagePoints, worldPoints, ...
    'EstimateSkew', false, 'EstimateTangentialDistortion', false, ...
    'NumRadialDistortionCoefficients', 2, 'WorldUnits', 'mm', ...
    'InitialIntrinsicMatrix', [intrinsics_left.IntrinsicMatrix; zeros(1,3)], ...
    'InitialRadialDistortion', [intrinsics_left.RadialDistortion; 0], ...
    'Verbose', true);

其中，`imagePoints` 是一个包含左右相机角点坐标的 cell 数组，`worldPoints` 是一个包含棋盘格上角点对应的实际物理坐标的矩阵。

4. 获取外参矩阵

最后，可以使用 `extrinsics` 函数从 `stereoParams` 对象中获取左右相机的外参矩阵。

[R, t] = extrinsics(imagePoints{1}, worldPoints, stereoParams.CameraParameters1);

其中，`imagePoints{1}` 表示左相机的角点坐标，`stereoParams.CameraParameters1` 表示左相机的 `cameraParameters` 对象。`R` 和 `t` 分别表示左相机到世界坐标系的旋转矩阵和平移向量。

注意，上述代码只给出了求取左相机的外参矩阵的示例，求取右相机的外参矩阵的方式类似，只需要将 `imagePoints{1}` 和 `stereoParams.CameraParameters1` 替换为 `imagePoints{2}` 和 `stereoParams.CameraParameters2` 即可。