利用python处理csv数据,读取csvwen件,对B列数据乘以2,保存在C列中
时间: 2024-05-02 13:17:42 浏览: 13
以下是一个例子:
```python
import csv
# 打开CSV文件
with open('example.csv', 'r') as file:
# 读取CSV文件内容
reader = csv.reader(file)
# 创建一个写入CSV文件的列表
rows = []
# 对每一行进行操作
for row in reader:
# 对B列数据乘以2,并将结果存储在C列中
row.append(float(row[1]) * 2)
# 将修改后的行添加到写入CSV文件的列表中
rows.append(row)
# 打开CSV文件
with open('example_new.csv', 'w', newline='') as file:
# 创建一个CSV写入器
writer = csv.writer(file)
# 写入修改后的行
writer.writerows(rows)
```
在这个例子中,我们首先使用`csv.reader()`读取CSV文件的内容,并创建一个列表来存储每一行的数据。然后,我们对每一行进行操作,将B列的数据乘以2,并将结果存储在C列中。最后,我们使用`csv.writer()`写入修改后的行。注意,在写入CSV文件时,我们使用`newline=''`参数来避免写入空行。
相关问题
请基于python将csv数据集中其中一列含有部分“万”单位的数据去掉万并乘以10000
好的,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 导入所需模块
```python
import csv
```
2. 读取CSV文件并获取需要修改的列数据
```python
with open('example.csv', 'r') as file:
reader = csv.DictReader(file)
data = []
for row in reader:
if "万" in row['column_name']:
row['column_name'] = float(row['column_name'].replace("万", "")) * 10000
data.append(row)
```
请将代码中的 `example.csv` 替换为您自己的CSV文件名,并将 `column_name` 替换为您需要修改的列的名称。
3. 将修改后的数据写入CSV文件
```python
with open('modified_data.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=reader.fieldnames)
writer.writeheader()
for row in data:
writer.writerow(row)
```
请将代码中的 `modified_data.csv` 替换为您想要写入的CSV文件名。
完整代码如下:
```python
import csv
with open('example.csv', 'r') as file:
reader = csv.DictReader(file)
data = []
for row in reader:
if "万" in row['column_name']:
row['column_name'] = float(row['column_name'].replace("万", "")) * 10000
data.append(row)
with open('modified_data.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=reader.fieldnames)
writer.writeheader()
for row in data:
writer.writerow(row)
```
请注意替换文件名和列名以匹配您自己的CSV文件和需要修改的列名。
python读取excel指定列数据并进行改写,再储存为txt格式,代码如何写
你可以使用 `pandas` 库来读取和处理 Excel 文件,然后使用 Python 的内置文件操作函数将处理后的数据保存为文本文件。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
data = pd.read_excel('input.xlsx', usecols=['A', 'B']) # 读取 A 和 B 两列数据
# 处理数据
data['B'] = data['B'] * 2 # 将 B 列数据乘以 2
# 保存为文本文件
data.to_csv('output.txt', sep='\t', index=False) # 以制表符分隔符保存到 output.txt 文件中,不包括行索引
```
在上面的示例代码中,`usecols` 参数用于指定读取哪些列数据,`to_csv` 方法用于将数据保存为文本文件,其中 `sep` 参数表示分隔符,`index` 参数表示是否包含行索引。你可以根据自己的需求来修改这些参数。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)