csv.reader如何跳过第一行读取

可以使用`next()`函数来跳过第一行，然后再使用`csv.reader`读取剩余的行。示例代码如下：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    next(reader)  # 跳过第一行
    for row in reader:
        print(row)

相关问题

file = csv.reader(f)如何将读取的数据转为numpy

可以使用NumPy库中的`loadtxt()`函数或者`genfromtxt()`函数来将CSV文件中的数据转换为NumPy数组。

以`loadtxt()`函数为例，可以使用以下代码将CSV文件中的数据读取并转换成NumPy数组：

import numpy as np
import csv

with open('data.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = np.loadtxt(reader, delimiter=',')
    
print(data)

其中，`data.csv`为CSV文件的文件名，`delimiter=','`指定了CSV文件中的分隔符为逗号。`loadtxt()`函数的第一个参数需要传入一个可迭代对象，因此可以传入`csv.reader`对象。

如果CSV文件中包含了非数字类型的数据，可以使用`genfromtxt()`函数并指定数据类型和缺失值处理方式。例如：

import numpy as np
import csv

with open('data.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = np.genfromtxt(reader, delimiter=',', dtype=float, missing_values='', filling_values=np.nan)
    
print(data)

其中，`dtype=float`指定了NumPy数组中的元素类型为浮点型，`missing_values=''`指定了CSV文件中的缺失值为空值，`filling_values=np.nan`指定了缺失值在NumPy数组中的填充值为`NaN`。

csv.reader不读取表头

好的，我知道你想问的问题了。通常读取 CSV 文件时，如果不想读取表头，可以使用 `next()` 函数跳过第一行，就像这样：

import csv

with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    next(reader)  # 跳过表头
    for row in reader:
        print(row)

这样就可以跳过表头，读取数据行了。希望能帮到你！