matlab生成正弦信号/指数信号， x 域分别是 a1 = 0:1/100:2*pi；b1 = 0:1/100:1，求上述信号的均值和方差，分别添加均匀分布白噪声、正态分布白噪声，再求上述信号的均值和方差

生成正弦信号的代码如下：

a1 = 0:1/100:2*pi;
x1 = sin(a1);

生成指数信号的代码如下：

b1 = 0:1/100:1;
x2 = exp(b1);

求信号的均值和方差的代码如下：

mean_x1 = mean(x1);
var_x1 = var(x1);

mean_x2 = mean(x2);
var_x2 = var(x2);

添加均匀分布白噪声的代码如下：

noise_uniform = rand(size(x1))*2-1; % 生成均匀分布白噪声
x1_with_noise_uniform = x1 + noise_uniform; % 在信号中加入均匀分布白噪声

添加正态分布白噪声的代码如下：

noise_normal = randn(size(x2)); % 生成正态分布白噪声
x2_with_noise_normal = x2 + noise_normal; % 在信号中加入正态分布白噪声

再次求加噪声后信号的均值和方差的代码如下：

mean_x1_with_noise_uniform = mean(x1_with_noise_uniform);
var_x1_with_noise_uniform = var(x1_with_noise_uniform);

mean_x2_with_noise_normal = mean(x2_with_noise_normal);
var_x2_with_noise_normal = var(x2_with_noise_normal);

其中，`mean_x1` 和 `var_x1` 是正弦信号的均值和方差，`mean_x2` 和 `var_x2` 是指数信号的均值和方差，`x1_with_noise_uniform` 和 `x2_with_noise_normal` 分别是加噪声后的正弦信号和指数信号，`mean_x1_with_noise_uniform` 和 `var_x1_with_noise_uniform` 是加噪声后的正弦信号的均值和方差，`mean_x2_with_noise_normal` 和 `var_x2_with_noise_normal` 是加噪声后的指数信号的均值和方差。