python列表存储结构建立二叉树的代码

下面是使用Python列表存储结构建立二叉树的代码：

class BinaryTree:
    def __init__(self, root):
        self.tree = [None] * 1000
        self.tree[1] = root  # 根节点存储在索引为1的位置

    def add_node(self, value, parent_value, is_left_child):
        index = self.tree.index(parent_value)
        if is_left_child:
            self.tree[index * 2] = value
        else:
            self.tree[index * 2 + 1] = value

在这个代码中，我们使用一个列表来存储二叉树的节点，根节点存储在索引为1的位置，左子节点存储在索引为父节点索引*2的位置，右子节点存储在索引为父节点索引*2+1的位置。add_node方法用于向二叉树添加节点，需要传入节点的值、父节点的值和节点是左子节点还是右子节点。它会找到父节点在列表中的索引，并根据节点是左子节点还是右子节点将新节点存储在相应的位置。

相关问题

python列表存储结构建立二叉树的代码和参数实力化的代码

以下是使用 Python 列表存储二叉树的示例代码：

class BinaryTree:
    def __init__(self, root):
        self.tree = [root, [], []]

    def insert_left(self, value):
        if not self.tree[1]:
            self.tree[1] = [value, [], []]
        else:
            t = BinaryTree(value)
            t.tree[1] = self.tree[1]
            self.tree[1] = t.tree

    def insert_right(self, value):
        if not self.tree[2]:
            self.tree[2] = [value, [], []]
        else:
            t = BinaryTree(value)
            t.tree[2] = self.tree[2]
            self.tree[2] = t.tree

    def get_root(self):
        return self.tree[0]

    def set_root(self, value):
        self.tree[0] = value

    def get_left_child(self):
        return self.tree[1]

    def get_right_child(self):
        return self.tree[2]

这个二叉树使用一个包含三个元素的列表来存储每个节点。第一个元素是节点的值，第二个元素是左子树，第三个元素是右子树。如果左子树或右子树为空，则用一个空列表表示。

以下是二叉树的参数实例化代码：

# 创建根节点为 1 的二叉树
bt = BinaryTree(1)

# 添加左子节点 2
bt.insert_left(2)

# 添加右子节点 3
bt.insert_right(3)

# 获取根节点的值
print(bt.get_root())  # 输出 1

# 获取左子节点
print(bt.get_left_child())  # 输出 [2, [], []]

# 设置根节点的值
bt.set_root(4)

# 获取根节点的值
print(bt.get_root())  # 输出 4

建立二叉树的存储结构（层次次序）代码

以下是使用 Python 实现二叉树的层次遍历存储结构的代码示例：

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None
        
def create_tree(nums):
    if not nums:
        return None
    root = TreeNode(nums[0])
    queue = [root]
    i = 1
    while i < len(nums):
        curr = queue.pop(0)
        if nums[i] is not None:
            curr.left = TreeNode(nums[i])
            queue.append(curr.left)
        i += 1
        if i < len(nums) and nums[i] is not None:
            curr.right = TreeNode(nums[i])
            queue.append(curr.right)
        i += 1
    return root

其中，`create_tree` 函数接收一个列表 `nums`，表示二叉树的层次遍历序列。函数首先创建二叉树的根节点，然后使用一个队列 `queue` 来存储待处理的节点。从 `nums` 的第二个元素开始，依次遍历 `nums` 中的每个元素，如果当前元素不为空，则将其作为当前节点的左子节点或右子节点，然后将其加入队列中等待处理。函数最后返回二叉树的根节点。