int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) { int m = matrix.size(); int n = matrix[0].size(); int ans = 0; vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n)); for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (i == 0 || j == 0) { dp[i][j] = matrix[i][j] - '0'; } else if (matrix[i][j] == '1') { dp[i][j] = min({dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i][j-1]}) + 1; } ans = max(ans, dp[i][j]); } } return ans * ans;}的头文件是啥

这段代码中使用了vector和min函数，因此需要包含<vector>头文件。同时，还需要包含<algorithm>头文件，因为代码中使用了max函数。因此，该段代码需要包含以下两个头文件：

#include <vector>
#include <algorithm>

相关问题

#include <iostream> #include<vector> #include<algorithm> #include <stack> using namespace std; class Solution{ public: int maximalRectangle(vector<vector<char> >& matrix){ int m = matrix.size(),n = matrix[0].size(); vector<int> heights(n); int res = 0; for(int i = 0; i < m ; i++){ for(int j = 0; j < n;j++){ if(matrix[i][j] == '1') heights[j]++; else heights[j] = 0; } res = max(res,maxArea(heights)); } return res; } int maxArea(vector<int>& heights){ stack<int> stk; int res = 0; heights.push_back(-1); for(int i=0; i < heights.size(); i++){ while(!stk.empty() && heights[i] < heights[stk.top()]){ int idx = stk.top(); stk.pop(); int left = stk.empty()?-1:stk.top(); res =max(res,(i-left-1)*heights[idx]); } stk.push(i); } heights.pop_back( ); return res; } }; int main() { Solution solution; int m,n; cout<<"请输入矩形的行数和列数:"; cin>>m>>n; vector<vector<char> > matrix(m,vector<char>(n)); cout<<"请输入矩形元素(0或1)："<<endl; for(int i=0;i<m;i++){ for(int j=0;j<n;j++) { cin>>matrix[i][j]; } } int maxArea = solution.maximalRectangle(matrix); cout<<"矩形中最大的矩形面积是:"<<maxArea<<endl; return 0; }此代码用到了动态规划吗

这段代码没有直接使用动态规划。它使用了栈来解决最大矩形面积的问题。具体来说，它使用了单调栈算法来找到每个柱子的左右边界，然后计算出以该柱子为高度的矩形的面积。这个过程在循环中进行，每次计算出一个矩形的面积后与当前最大面积进行比较更新。因此，这个问题可以看作是在一维数组中找到最大矩形面积的问题，而不是动态规划。

vector<vector<char>> 类型初始化

`vector<vector<char>>` 是C++中的嵌套向量类型，即一个向量的每个元素也是一个向量，而这些内层向量的元素类型是 `char`。这种类型可以用来存储字符的二维数组，例如矩阵或网格。初始化嵌套向量有几种方式：

1. 默认初始化：

vector<vector<char>> matrix;

这将创建一个空的嵌套向量，其大小为0，不包含任何元素。

2. 使用特定大小初始化：

vector<vector<char>> matrix(rows, vector<char>(cols));

这种方式将创建一个具有`rows`行，每行有`cols`个字符的矩阵，并且所有字符都被默认初始化为`'\0'`（空字符）。

3. 使用列表初始化：

vector<vector<char>> matrix = {
    { 'a', 'b', 'c' },
    { 'd', 'e', 'f' },
    // 可以继续添加更多行
};

这种方式会根据提供的元素列表初始化矩阵，每个内部大括号内的元素形成一个内层向量。

4. 预分配内存（ reserva 和 resize）：

vector<vector<char>> matrix;
matrix.reserve(rows); // 预分配外层向量的内存，如果知道行数的话
for (int i = 0; i < rows; ++i) {
    matrix.push_back(vector<char>(cols)); // 为每一行分配内存并添加到外层向量
}

这种方式适用于当你预计要添加大量元素，想要减少因动态内存分配导致的性能损耗时。