int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) { int m = matrix.size(); int n = matrix[0].size(); int ans = 0; vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n)); for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (i == 0 || j == 0) { dp[i][j] = matrix[i][j] - '0'; } else if (matrix[i][j] == '1') { dp[i][j] = min({dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i][j-1]}) + 1; } ans = max(ans, dp[i][j]); } } return ans * ans;}的头文件是啥

这段代码中使用了vector和min函数，因此需要包含<vector>头文件。同时，还需要包含<algorithm>头文件，因为代码中使用了max函数。因此，该段代码需要包含以下两个头文件：

#include <vector>
#include <algorithm>

相关问题

#include <iostream> #include<vector> #include<algorithm> #include <stack> using namespace std; class Solution{ public: int maximalRectangle(vector<vector<char> >& matrix){ int m = matrix.size(),n = matrix[0].size(); vector<int> heights(n); int res = 0; for(int i = 0; i < m ; i++){ for(int j = 0; j < n;j++){ if(matrix[i][j] == '1') heights[j]++; else heights[j] = 0; } res = max(res,maxArea(heights)); } return res; } int maxArea(vector<int>& heights){ stack<int> stk; int res = 0; heights.push_back(-1); for(int i=0; i < heights.size(); i++){ while(!stk.empty() && heights[i] < heights[stk.top()]){ int idx = stk.top(); stk.pop(); int left = stk.empty()?-1:stk.top(); res =max(res,(i-left-1)*heights[idx]); } stk.push(i); } heights.pop_back( ); return res; } }; int main() { Solution solution; int m,n; cout<<"请输入矩形的行数和列数:"; cin>>m>>n; vector<vector<char> > matrix(m,vector<char>(n)); cout<<"请输入矩形元素(0或1)："<<endl; for(int i=0;i<m;i++){ for(int j=0;j<n;j++) { cin>>matrix[i][j]; } } int maxArea = solution.maximalRectangle(matrix); cout<<"矩形中最大的矩形面积是:"<<maxArea<<endl; return 0; }此代码用到了动态规划吗

这段代码没有直接使用动态规划。它使用了栈来解决最大矩形面积的问题。具体来说，它使用了单调栈算法来找到每个柱子的左右边界，然后计算出以该柱子为高度的矩形的面积。这个过程在循环中进行，每次计算出一个矩形的面积后与当前最大面积进行比较更新。因此，这个问题可以看作是在一维数组中找到最大矩形面积的问题，而不是动态规划。

289 6 D:[Error] no match for operator<< (operand types are std::ostream {aka std::basic_ostream<char> } and Matrix<double> )

这个错误提示是因为你想要使用 `operator<<` 将 `Matrix<double>` 类型的对象输出到标准输出流，但是该类型并没有重载该运算符。

你可以自己实现该运算符的重载。以下是一个示例：

#include <iostream>
#include <vector>

class Matrix {
public:
    Matrix(int rows, int cols) : rows_(rows), cols_(cols), data_(rows * cols) {}

    double& operator()(int row, int col) {
        return data_[row * cols_ + col];
    }

    double operator()(int row, int col) const {
        return data_[row * cols_ + col];
    }

    int rows() const {
        return rows_;
    }

    int cols() const {
        return cols_;
    }

private:
    int rows_;
    int cols_;
    std::vector<double> data_;
};

std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Matrix& matrix) {
    for (int i = 0; i < matrix.rows(); ++i) {
        for (int j = 0; j < matrix.cols(); ++j) {
            os << matrix(i, j) << " ";
        }
        os << std::endl;
    }
    return os;
}

int main() {
    Matrix mat(2, 3);
    mat(0, 0) = 1.0;
    mat(0, 1) = 2.0;
    mat(0, 2) = 3.0;
    mat(1, 0) = 4.0;
    mat(1, 1) = 5.0;
    mat(1, 2) = 6.0;

    std::cout << mat << std::endl;

    return 0;
}

运行结果如下：

1 2 3 
4 5 6