data =pd.read_excel(io, sheet_name=

您好！看到您的代码只写到了 `sheet_name=`，应该是缺少参数的部分。`sheet_name` 参数用于指定要读取的 Excel 文件中的工作簿名称或索引。例如，如果要读取第一个工作簿，可以将 `sheet_name` 设置为 `0`，或者省略不写，因为 `0` 是默认值。如果要读取名称为 `Sheet1` 的工作簿，可以将 `sheet_name` 设置为 `'Sheet1'`。因此，您需要将 `sheet_name` 参数补充完整，才能成功读取 Excel 文件中的数据。

相关问题

df = pd.read_excel(excel_path, engine='openpyxl', sheet_name=sheet_name)

当你需要从Excel文件读取数据并使用`openpyxl`引擎时，可以按照以下方式操作：

首先，确保安装了`pandas`库和`openpyxl`引擎支持，如果还没有安装，可以通过命令行安装：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以使用`pd.read_excel()`函数来加载数据，指定`engine='openpyxl'`以利用`openpyxl`库解析xlsx文件，以及`sheet_name`参数来选择要读取的工作表。这里有一个示例：

# 引用[1]
import pandas as pd

# 指定Excel文件路径
excel_path = r"D:\Desktop\temp\math\data\附件1：123家有信贷记录企业的相关数据.xlsx"

# 使用openpyxl引擎读取特定工作表
sheet_name = "企业信息"  # 替换为你想要的数据表名称
df1 = pd.read_excel(io=excel_path, engine='openpyxl', sheet_name=sheet_name)

# 打印读取后的DataFrame
print(df1.head())  # 查看数据前几行

这段代码会读取指定工作表的内容并存储在一个名为`df1`的DataFrame对象中。

if file_path: try: with pd.ExcelWriter(file_path) as writer: pd.read_csv(pd.compat.StringIO(result)).to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1') sg.popup('保存成功！') except Exception as e: sg.popup_error(f'保存失败：{str(e)}')else: sg.popup('取消保存！')不要使用pd.compat.StringIO与io.StringIO以及IO来实现同样的功能

好的，针对你的要求，我可以提供一个不使用`pd.compat.StringIO`，`io.StringIO`和`io`的实现方法：

if file_path:
    try:
        with pd.ExcelWriter(file_path) as writer:
            data = pd.read_csv(result)
            data.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
        sg.popup('保存成功！')
    except Exception as e:
        sg.popup_error(f'保存失败：{str(e)}')
else:
    sg.popup('取消保存！')

这个实现方法直接使用`pd.read_csv`读取csv文件，然后将其转换为Excel格式并保存到指定路径下，没有使用任何的`StringIO`或`io`模块。希望这个实现方法能够满足你的要求。