python爬取城市气象数据

非常好的问题，我可以回答。您可以使用Python的requests库发出一个GET请求，请求网站提供气象数据。然后，您可以使用beautifulsoup库从HTML页面中提取所需的数据，例如温度，湿度等。最后，您可以使用pandas库将数据保存为CSV或Excel文件，以便进行进一步的分析和可视化。

相关问题

python 爬取城市空气质量数据

要爬取城市空气质量数据，可以通过以下步骤：

1. 确定数据来源：可以从官方网站、第三方平台等获取数据。例如，可以从中国环境监测总站的网站上获取空气质量数据。

2. 确定爬取方式：可以使用 Python 的 requests 库进行网页爬取，也可以使用 scrapy 等更为专业的爬虫框架。

3. 分析数据结构：通过观察网页源代码，确定需要爬取的数据所在的位置和数据结构。

4. 编写爬虫程序：根据数据来源和爬取方式，编写 Python 程序进行爬取。在程序中，需要模拟浏览器发送 HTTP 请求，解析网页源代码，提取所需数据。

5. 存储数据：将爬取到的数据保存到本地文件或数据库中，方便后续的处理和分析。

需要注意的是，爬取数据时需要遵守相关法律法规和网站的规定，不得进行未经授权的数据爬取。

python爬取城市所有poi数据

这个问题太广泛了，因为不同的网站和API都有不同的数据格式和接口。以下是一些常见的方法：

1. 使用爬虫框架（如Scrapy）和HTTP请求库（如Requests）来爬取各个网站的数据。需要先了解网站的API和请求参数，然后模拟HTTP请求并解析返回的JSON或HTML数据。

2. 使用第三方API（如高德地图API、百度地图API、腾讯地图API等），这些API提供了城市POI数据的接口。可以通过HTTP请求或SDK调用来获取数据。

3. 使用开放数据集（如OpenStreetMap），这些数据集包含了全球的地理信息数据，可以通过下载或API调用来获取数据。

无论哪种方法，都需要注意数据的使用权限和法律合规性。同时，需要进行数据清洗和去重等处理，以确保数据的准确性和完整性。