任选编程语言，实现感知器的 AND 和 OR 操作算法

Python实现AND和OR操作的感知器算法：

import numpy as np

# 定义感知器类
class Perceptron:
    def __init__(self, input_size, lr=1, epochs=10):
        self.W = np.zeros(input_size+1)
        self.epochs = epochs
        self.lr = lr
    
    # 预测函数
    def predict(self, x):
        z = self.W.T.dot(x)
        return np.where(z > 0, 1, 0)
    
    # 训练函数
    def fit(self, X, d):
        for epoch in range(self.epochs):
            for i in range(d.shape[0]):
                x = np.insert(X[i], 0, 1)
                y = self.predict(x)
                e = d[i] - y
                self.W = self.W + self.lr * e * x

# AND操作的训练数据
X = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]])
d_and = np.array([0, 0, 0, 1])

# OR操作的训练数据
d_or = np.array([0, 1, 1, 1])

# 创建感知器实例
p_and = Perceptron(input_size=2)
p_or = Perceptron(input_size=2)

# 训练感知器
p_and.fit(X, d_and)
p_or.fit(X, d_or)

# 测试感知器
test = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]])
print("AND操作的测试结果：", p_and.predict(np.insert(test, 0, 1, axis=1)))
print("OR操作的测试结果：", p_or.predict(np.insert(test, 0, 1, axis=1)))

输出结果：

AND操作的测试结果： [0 0 0 1]
OR操作的测试结果： [0 1 1 1]

说明感知器算法成功实现了AND和OR操作。