k210像素宽度如何获取代码

在K210的开发中，获取图像的像素宽度可以通过以下代码实现：

#include "image_process.h"

kpu_image_info_t info;

// 获取图像信息
image_init(&info, width, height, 3, IMAGE_NORMAL);
// 获取像素宽度
uint32_t pixel_width = info.width;

其中，`width`为图像宽度，`height`为图像高度，`IMAGE_NORMAL`为图像格式，`pixel_width`即为像素宽度。需要注意的是，这里的像素宽度是指一行像素所占的字节数，而不是像素个数。如果要获取像素个数，需要根据图像格式进行计算。

相关问题

k210像素宽度如何获取python代码

获取K210像素宽度的Python代码取决于你正在使用的库和具体的硬件设备。假设你正在使用MaixPy库和K210芯片，你可以使用以下代码获取像素宽度：

from machine import LCD

lcd = LCD()
width = lcd.width()
print("Pixel width:", width)

这将创建一个LCD对象并获取它的宽度属性，打印出像素宽度。请注意，这是一个示例代码，具体实现可能因库和硬件而异。

k210道路数字识别代码

对不起，我无法提供完整的K210道路数字识别代码。但是，我可以给你一些参考代码来进行数字识别。以下是一个基于K210平台的OpenMV示例代码，用于在道路上进行数字识别：

import sensor
import image
import lcd
import KPU as kpu

lcd.init()
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_windowing((240, 240))
sensor.run(1)

task = kpu.load(0x300000)  # 加载K210模型

while True:
    img = sensor.snapshot()
    img.draw_string(0, 0, "Detecting...", color=(255, 0, 0), scale=2)

    # 图像预处理

    # 将图像转换为灰度图
    img_gray = img.to_grayscale()
    
    # 图像二值化
    img_binary = img_gray.binary([THRESHOLD])
    
    # 进行数字识别
    fmap = kpu.forward(task, img_binary)

    # 解析识别结果
    plist = fmap[:]
    max_prob = max(plist)
    digit = plist.index(max_prob)

    # 在LCD屏幕上显示识别结果
    lcd.display(img_binary)
    lcd.draw_string(0, 0, "Digit: %d" % digit, lcd.RED, lcd.WHITE)

kpu.deinit(task)

请注意，以上代码仅为示例，并未包含完整的数字识别模型和图像预处理步骤。你需要根据自己的需求进行适当的修改和补充。另外，你还需要安装OpenMV和K210的相关库，并将数字识别模型转换为K210可执行文件。希望能对你有所帮助！如果有更多问题，请随时提问。