python二维矩阵画三维图

要将二维矩阵画成三维图，可以使用Matplotlib库中的mplot3d模块。具体步骤如下：

1. 导入相关库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

2. 定义二维矩阵：

matrix = np.array([[1,2,3],
                   [4,5,6],
                   [7,8,9]])

3. 创建3D图像对象：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

4. 定义X、Y、Z坐标轴：

x_data, y_data = np.meshgrid(np.arange(matrix.shape[0]), np.arange(matrix.shape[1]))
z_data = matrix

5. 画出3D图像：

ax.plot_surface(x_data, y_data, z_data)

6. 显示图像：

plt.show()

完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

matrix = np.array([[1,2,3],
                   [4,5,6],
                   [7,8,9]])

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x_data, y_data = np.meshgrid(np.arange(matrix.shape[0]), np.arange(matrix.shape[1]))
z_data = matrix

ax.plot_surface(x_data, y_data, z_data)

plt.show()