Python《水浒传》是中国的四大名著之一，该书描述了100多个典型人物，统计书中典型人物名字出现的次数能够侧面反映人物的重要性。请给出这个计算问题的IPO描述，重点描述其中的算法部分。

IPO描述：

输入：《水浒传》文本文件

处理：统计文本中每个典型人物名字出现的次数

输出：按照出现次数降序排列的典型人物列表

算法描述：

1. 读取《水浒传》文本文件并将文本内容转换为字符串。
2. 定义一个字典类型的变量，用于存储每个典型人物名字出现的次数。
3. 定义一个正则表达式，用于匹配典型人物名字。
4. 使用正则表达式在字符串中查找典型人物名字，并统计出现次数，将结果存储在字典中。
5. 将字典按照出现次数降序排列，并输出结果。

具体实现代码如下：

import re

# 读取文本文件并将内容转换为字符串
with open('shuihuzhuan.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 定义字典存储典型人物名字出现的次数
names = {}

# 定义正则表达式匹配典型人物名字
pattern = re.compile(r'[\u4e00-\u9fa5]{2,5}(?:·[\u4e00-\u9fa5]{2,5})*')

# 在字符串中查找典型人物名字，并统计出现次数
for name in pattern.findall(content):
    if name in names:
        names[name] += 1
    else:
        names[name] = 1

# 将字典按照出现次数降序排列，并输出结果
sorted_names = sorted(names.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
for name, count in sorted_names:
    print(name, count)