em = em.transpose(0,1).contiguous()
时间: 2024-02-26 19:55:25 浏览: 26
这行代码的作用是对张量 em 进行转置,并保证其在内存中是连续的。具体来说,transpose(0, 1) 的作用是将张量 em 的第 0 维和第 1 维进行转置,即将形状为 (a, b, c, ...) 的张量转置为形状为 (b, a, c, ...) 的张量。而 contiguous() 的作用是返回一个在内存中连续的张量,即使得张量的存储顺序与其逻辑顺序一致,这样可以提高后续计算的效率。该操作通常用于对原始张量进行一些变换操作后,使其满足一些计算要求,比如使用某些高阶函数或者算法时需要满足连续性的要求。
相关问题
mask = (torch.triu(torch.ones(sz, sz)) == 1).transpose(0, 1)什么意思
这行代码是用来生成一个掩码矩阵的,用于在自注意力机制中屏蔽模型访问未来位置的信息。
首先,torch.ones(sz, sz) 会生成一个大小为 (sz, sz) 的全为1的矩阵。然后,torch.triu() 函数将矩阵的下三角部分(包括对角线)全部变为0,只保留上三角部分,这是因为在自注意力机制中,模型只能访问当前位置及之前的位置,因此未来位置的信息需要被屏蔽。接着,通过 == 1 将上三角部分的值变为True,下三角部分的值变为False。最后,使用 .transpose(0, 1) 将矩阵进行转置,这是因为在PyTorch中,矩阵的维度顺序是 (行, 列),而在自注意力机制中,模型需要按列进行计算,因此需要将矩阵进行转置,使得行和列对应的是位置和时间步。
生成的掩码矩阵mask的大小为(sz, sz),其中mask[i][j]的值为True表示第i个位置不能访问第j个位置之后的信息,而mask[i][j]的值为False表示第i个位置可以访问第j个位置之后的信息。
解释y_ = y_.transpose(0,1)
这段代码是将y_的维度进行转置操作。具体来说,transpose(0,1)表示将第0维和第1维进行交换,即将形状为(batch_size, sequence_length, hidden_size)的张量转置成形状为(sequence_length, batch_size, hidden_size)的张量。这样做的目的可能是为了方便后续的计算或者模型的输入要求。
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