Img = np.expand_dims(Img, axis=0) Img = np.float32(normalize(Img)) ISource = torch.Tensor(Img)会出现导出去噪图片，出现镜像和图片质量下降变模糊

这个问题可能是由于图像导入和预处理方式不正确导致的。下面是一些常见的错误可能导致这个问题：

1. 图像导入时，可能需要注意图像的通道顺序。一些图像库默认将通道排序为RGB，而其他库可能默认将通道排序为BGR。这可能导致图像颜色偏移，从而影响图像质量。你可以尝试将图像的通道重新排序，或者查看图像库是否提供了更灵活的导入选项。

2. 在预处理图像时，可能需要考虑一些图像的特殊性质。例如，如果图像具有非常高的对比度或亮度，可能需要进行一些归一化或标准化操作，以确保模型能够正确地处理图像。你可以尝试使用不同的归一化或标准化方法，或者调整预处理参数，以查看是否能够改善图像质量。

3. 在导出图像时，可能需要注意导出的图像格式和参数。如果导出的图像格式不正确，可能会导致图像质量下降或镜像问题。你可以尝试使用不同的图像格式，并检查导出参数是否正确设置。

总之，你需要仔细检查代码中的图像导入、预处理和导出部分，以确定是否存在问题，并尝试调整相关参数以改善图像质量。