假设图G采用邻接表存储，利用深度优先搜索方法求出无向图中通过给定点v的简单回路。用C语言写出上诉问题代码

好的，以下是利用深度优先搜索方法求出无向图中通过给定点v的简单回路的C语言代码实现：

#define MAXN 1000

int graph[MAXN][MAXN];  // 邻接表存储图
int visited[MAXN];      // 记录已经访问过的节点
int parent[MAXN];       // 记录每个节点的父节点
int cycle[MAXN];        // 记录找到的简单回路
int cycle_len;          // 简单回路的长度

void find_simple_cycle(int v) {
    visited[v] = 1;

    for (int i = 0; graph[v][i] != -1; i++) {
        int u = graph[v][i];
        if (!visited[u]) {
            parent[u] = v;
            find_simple_cycle(u);
        } else if (parent[v] != u) {
            cycle[cycle_len++] = u;
            int p = v;
            while (p != u) {
                cycle[cycle_len++] = p;
                p = parent[p];
            }
            cycle[cycle_len++] = u;
            return;
        }
    }
}

int* find_simple_cycle_in_graph(int n, int v) {
    memset(visited, 0, sizeof(visited));
    memset(parent, -1, sizeof(parent));
    memset(cycle, 0, sizeof(cycle));
    cycle_len = 0;

    find_simple_cycle(v);

    if (cycle_len == 0) return NULL;

    int* result = (int*)malloc(cycle_len * sizeof(int));
    for (int i = 0; i < cycle_len; i++) {
        result[i] = cycle[cycle_len - 1 - i];
    }
    return result;
}

其中，graph是邻接表表示的图，n是节点数，v是给定的起始节点。在函数中，我们使用visited数组记录已经访问过的节点，使用parent数组记录每个节点的父节点，使用cycle数组记录找到的简单回路。

具体实现中，我们先标记当前节点v为已访问，然后遍历v的所有相邻节点。如果相邻节点u没有被访问过，则递归访问u，并更新parent数组。如果相邻节点u被访问过，并且u不是v的父节点，则说明找到了一个简单回路，可以把回路保存在cycle数组中。

最后，我们返回找到的简单回路cycle。如果没有找到简单回路，则返回NULL。由于C语言中不支持返回动态分配内存的数组，因此我们需要在函数内部动态分配内存，并将结果复制到新的数组中返回。