写一个图像双线性插值代码

以下是一个Python实现的双线性插值代码，你可以输入你需要插值的图像和目标大小，然后程序就会返回插值后的图像。

import numpy as np
from scipy.interpolate import interp2d

def bilinear_interpolation(img, new_size):
    height, width = img.shape
    new_height, new_width = new_size
    
    x_ratio = float(width - 1) / (new_width - 1)
    y_ratio = float(height - 1) / (new_height - 1)
    
    x, y = np.linspace(0, width - 1, num=width), np.linspace(0, height - 1, num=height)
    f = interp2d(x, y, img)
    
    new_x = np.arange(new_width)
    new_y = np.arange(new_height)
    new_x, new_y = np.meshgrid(new_x, new_y)
    new_x, new_y = new_x * x_ratio, new_y * y_ratio
    
    return f(new_x, new_y)

# 使用示例，假设现有一个128x128的图像，需要插值成256x256的图像
img = np.random.rand(128, 128)
new_size = (256, 256)
result = bilinear_interpolation(img, new_size)

需要注意的是，这个代码只是一个双线性插值的实现，并不是最优化的实现方式。如果需要更快的插值速度或更高的插值质量，建议使用现成库或算法实现。