写一个图像双线性插值python代码

好的，以下是双线性插值的 Python 代码示例：

import numpy as np
from PIL import Image

def bilinear_interpolation(img, x, y):
    """双线性插值"""
    x1 = int(x)
    y1 = int(y)
    x2 = x1 + 1
    y2 = y1 + 1

    # 计算四个点的灰度值
    f11 = img[y1][x1]
    f12 = img[y1][x2]
    f21 = img[y2][x1]
    f22 = img[y2][x2]

    # 插值计算
    result = (
        f11 * (x2 - x) * (y2 - y) +
        f12 * (x - x1) * (y2 - y) +
        f21 * (x2 - x) * (y - y1) +
        f22 * (x - x1) * (y - y1)
    )

    return result


def resize_bilinear(img, height, width):
    """双线性插值图像缩放"""
    old_height, old_width = img.shape

    # x轴和y轴上采样率
    x_ratio = old_width / width
    y_ratio = old_height / height

    # 新建新的数组
    new_img = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)

    for y in range(height):
        for x in range(width):
            x_old = x * x_ratio
            y_old = y * y_ratio
            new_img[y][x] = bilinear_interpolation(img, x_old, y_old)

    return new_img


# 加载图像
img = np.array(Image.open('example.jpg').convert('L'))

# 缩放图像
new_img = resize_bilinear(img, 512, 512)

# 保存图像
Image.fromarray(new_img).save('example_resized.jpg')

以上代码实现了双线性插值缩放图像的功能。您可以使用Pillow库来加载和保存图像。