nonzero(*, bool as_tuple) (Triggered internally at ..\torch\csrc\utils\python_arg_parser.cpp:882.)用中文回答

这个错误提示是与 PyTorch 中的 `nonzero` 函数有关。`nonzero` 函数用于返回一个张量中非零元素的索引。它还可以接受一个可选的 `bool as_tuple` 参数，用于指定是否返回一个包含每个维度上非零元素索引的向量元组（如果 `as_tuple=True`），或者返回一个二维张量，其中每行包含一个非零元素的索引（如果 `as_tuple=False`，这是默认值）。

你看到的错误提示意味着 `bool as_tuple` 参数存在问题，可能的原因是你传递了一个不是布尔值（即 `True` 或 `False`）的参数。

要解决这个问题，你可以尝试在调用 `nonzero` 函数时显式指定 `as_tuple` 参数的布尔值。例如：

import torch

# 创建一个张量
x = torch.tensor([0, 1, 0, 2, 3])

# 获取非零元素的索引作为向量元组
indices_tuple = torch.nonzero(x, as_tuple=True)
print(indices_tuple)

# 获取非零元素的索引作为一个二维张量
indices_tensor = torch.nonzero(x)
print(indices_tensor)

如果问题仍然存在，请提供更多上下文或代码片段，以便我能更好地帮助你。

相关问题

nonzero(*, bool as_tuple) (Triggered internally at ..\torch\csrc\utils\python_arg_parser.cpp:882.)

It seems that you are encountering an error message related to the `nonzero` function in PyTorch.

The `nonzero` function returns the indices of nonzero elements in a tensor. It optionally takes a `bool as_tuple` argument, which specifies whether to return a tuple of vectors for each dimension of the input tensor (if `as_tuple=True`) or a two-dimensional tensor where each row contains the indices of a nonzero element (if `as_tuple=False`, which is the default).

The error message you are seeing suggests that there is an issue with the `bool as_tuple` argument. One possible cause could be that you are passing an argument that is not a boolean value (i.e., `True` or `False`).

To resolve the issue, you can try explicitly specifying the `as_tuple` argument with a boolean value when calling the `nonzero` function. For example:

import torch

# create a tensor
x = torch.tensor([0, 1, 0, 2, 3])

# get the indices of nonzero elements as a tuple of vectors
indices_tuple = torch.nonzero(x, as_tuple=True)
print(indices_tuple)

# get the indices of nonzero elements as a two-dimensional tensor
indices_tensor = torch.nonzero(x)
print(indices_tensor)

If the issue persists, please provide more context or code snippets so that I can better assist you.

Consider using one of the following signatures instead: nonzero(*, bool as_tuple) (Triggered internally at ..\torch\csrc\utils\python_arg_parser.cpp:882.) idx = (iou > iou_thresh).nonzero().squeeze()用中文回答

这个错误提示出现在使用 PyTorch 中的 `nonzero` 函数时。你的代码中使用了 `(iou > iou_thresh).nonzero().squeeze()` 这一行代码，它的作用是返回大于 `iou_thresh` 的 IOU 值的索引。

这个错误提示的意思是建议你不要使用已经弃用的 `nonzero()` 函数的签名，而是使用 `nonzero(*, bool as_tuple)` 的签名。这意味着你需要在调用 `nonzero()` 函数时通过命名参数 `as_tuple` 显式地指定一个布尔值参数。

你可以将代码修改为以下形式：

idx = (iou > iou_thresh).nonzero(as_tuple=False).squeeze()

这样代码就会显式地指定 `as_tuple` 参数为 `False`，以避免出现错误提示中提到的问题。

需要注意的是，`squeeze()` 函数的作用是去除维度为 1 的维度，如果在 `nonzero()` 函数的结果中只有一个维度是非 1 的，那么 `squeeze()` 函数可以去除该维度。如果 `nonzero()` 函数的结果中有多个维度都不为 1，那么需要根据实际情况选择是否使用 `squeeze()` 函数。