qint32 跟 int 有什么区别

时间: 2023-12-16 21:05:52 浏览: 248

Convert from qint32 to qbytearray

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### Qt4 中 qint32 转换为 QByteArray 的方法在Qt开发中，经常需要进行不同类型之间的数据转换，特别是当涉及到网络传输或文件存储时。本篇文章将详细介绍如何在Qt4环境中将`qint32`类型的数据转换为`QByteArray`类型，并且反过来也能够将`QByteArray`中的数据恢复成原来的`qint32`。 #### 一、从 qint32 到 QByteArray 的转换在Qt4中，`qint32`是一种32位整型数据类型，而`QByteArray`则是一种用于存储一系列字节的容器。要将一个`qint32`转换为`QByteArray`，有几种不同的方法可以实现这一目的。 ##### 方法1：使用 `QByteArray::fromRawData` 这是最直接的方法之一，通过`QByteArray::fromRawData`函数，可以直接将`qint32`变量的内存地址作为参数传入，从而创建一个包含该变量原始二进制数据的`QByteArray`对象。具体代码如下： ```cpp qint32 x = 42; // 假设x是需要转换的qint32值 QByteArray foo = QByteArray::fromRawData(reinterpret_cast<char*>(&x), sizeof(qint32)); ``` 需要注意的是，这种方法只是简单地包裹了指向`qint32`的指针，并没有真正复制数据。因此，如果`x`的生命周期结束，则`QByteArray`中的数据也会变得无效。 ##### 方法2：使用 `memcpy` 为了确保数据被正确复制到`QByteArray`中，可以使用`memcpy`函数。这种方式更加安全，因为即使原始`qint32`变量被销毁，`QByteArray`中的数据仍然有效。示例代码如下： ```cpp qint32 x = 42; // 假设x是需要转换的qint32值 QByteArray foo(sizeof(qint32), '\0'); // 创建一个大小合适的QByteArray memcpy(foo.data(), &x, sizeof(qint32)); // 复制数据到QByteArray ``` 此外，还可以简化为一行代码： ```cpp qint32 x = 42; QByteArray foo(reinterpret_cast<char*>(&x), sizeof(qint32)); ``` 这种方法同样会直接复制`qint32`变量的原始数据到`QByteArray`中，无需担心内存管理的问题。 #### 二、从 QByteArray 回转为 qint32 当需要从`QByteArray`中恢复出`qint32`值时，也可以使用类似的`memcpy`方法。具体操作如下： ```cpp qint32 y; Q_ASSERT(foo.size() >= sizeof(y)); // 确保QByteArray足够大 memcpy(&y, foo.data(), sizeof(y)); // 复制数据 ``` 这里需要注意的是，在执行反向转换之前，需要确保`QByteArray`的大小至少等于`sizeof(qint32)`，以避免读取超出范围的数据导致的程序崩溃或其他错误。 #### 总结本文介绍了在Qt4中将`qint32`类型的数据转换为`QByteArray`的方法，以及如何将`QByteArray`中的数据恢复成`qint32`类型。主要使用了`QByteArray::fromRawData`和`memcpy`两种方式来实现这些转换。这两种方法都非常实用，可以根据具体情况选择最适合的方案。通过这些转换，开发者可以在Qt应用程序中更灵活地处理不同类型的数据，尤其是在需要进行数据序列化和反序列化的场景下。

qint32 是 Qt 框架中定义的一种数据类型，它是一个 32 位的带符号整数。而 int 是 C++ 中的一种数据类型，通常也是 32 位的带符号整数。它们之间的主要区别在于：qint32 是 Qt 框架中的一种数据类型，只能在 Qt 项目中使用，而 int 是 C++ 标准中的数据类型，可以在任何 C++ 项目中使用；此外，qint32 和 int 在不同平台上的大小可能会有所不同，这取决于编译器和操作系统。在 Qt 项目中，建议使用 qint32 代替 int，以保证代码的可移植性和一致性。

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futurewarning: passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, 1)])

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int dy = p.y() - _gravity.y(); int dx = p.x() - _gravity.x(); qint64 key = (dist << 32) + (dy << 16) + dx;

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