错误使用 eye 请求的 160000x160000 (190.7GB)数组超过预设的最大数组大小。创建 大于此限制的数组可能需要较长时间，并且会导致 MATLAB 无响应。有关详 细信息，请参阅数组大小限制或预设项面板。 出错 zjgsu_encoder (line 30) G = [eye(inputArg2), mod(H(:, inputArg2+1:end) * eye(n), 2)];

这个错误信息表示您在 MATLAB 中使用了 `eye` 函数创建了一个大小为 160000x160000 的数组，但是这个数组超过了 MATLAB 默认的最大数组大小限制（通常为 2GB）。由于这个数组非常大，创建它可能需要很长时间，并且可能会导致 MATLAB 无响应。

为了解决这个问题，您可以考虑使用稀疏矩阵来代替密集矩阵，这样可以减少存储空间的需求。同时，您也可以考虑使用分块矩阵来处理这个问题，将大矩阵分成若干个小矩阵进行处理，以减少内存占用。

另外，您还可以通过调整 MATLAB 的最大数组大小限制来解决这个问题。您可以在 MATLAB 中使用 `memory` 函数查看当前的内存使用情况，并使用 `maxsize` 函数设置最大数组大小限制。例如，您可以使用以下命令将最大数组大小限制设置为 4GB：

maxsize(2^32-1)

不过，需要注意的是，增加最大数组大小限制可能会导致系统性能下降或者出现其他问题，因此需要谨慎使用。

相关问题

使用numpy 1. 数组的创建（创建全0数组，全1数组，随机数数组）

好的，使用 numpy 来创建数组有以下几种方式：

1. 创建全0数组：

import numpy as np

# 创建一个 2x3 的全0数组
arr_zeros = np.zeros((2, 3))

print(arr_zeros)

输出：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

2. 创建全1数组：

import numpy as np

# 创建一个 2x3 的全1数组
arr_ones = np.ones((2, 3))

print(arr_ones)

输出：

[[1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]]

3. 创建随机数数组：

import numpy as np

# 创建一个 2x3 的随机数数组，数值范围在 [0, 1) 之间
arr_random = np.random.rand(2, 3)

print(arr_random)

输出：

[[0.04308462 0.06870817 0.81705054]
 [0.09107386 0.91606406 0.12435251]]

除了 `np.zeros()`、`np.ones()` 和 `np.random.rand()` 之外，还有一些其他的创建数组的方法，例如：

- `np.arange()`：创建一个等差数列数组；
- `np.linspace()`：创建一个等间距数列数组；
- `np.eye()`：创建一个单位矩阵数组；
- `np.diag()`：创建一个对角矩阵数组等等。

np.eye创建的为什么既可以说是数组也可以说是矩阵

`numpy.eye`函数用于创建单位矩阵，也称为恒等矩阵，是一种特殊的矩阵。单位矩阵是一个方阵，对角线上的元素全都是1，其余元素都是0。例如，一个3行3列的单位矩阵可以表示为：

[1 0 0]
[0 1 0]
[0 0 1]

在NumPy中，`numpy.eye`函数可以用来创建单位矩阵，其返回结果也是一个NumPy数组，具有数组的所有特性，如可以进行数组的运算和操作。同时，由于单位矩阵是一种特殊的矩阵，因此也可以被视为一种矩阵类型。

因此，`numpy.eye`创建的结果既可以被视为数组，也可以被视为矩阵。在NumPy中，由于数组和矩阵的实现方式有所不同，因此在使用时需要注意它们之间的区别和适用场景。