NumPy还有哪些方法可以创建二维数组？

除了使用`numpy.full()`之外，NumPy还提供多种方法来创建二维数组：

1. **numpy.zeros()**: 创建一个全零数组，可以指定形状和数据类型。

   zeros_array = np.zeros((rows, cols), dtype=int)

2. **numpy.ones()**: 创建一个全一数组。

   ones_array = np.ones((rows, cols), dtype=int)

3. **numpy.arange() or numpy.linspace()**: 可以生成等差数列或等间距数列，然后reshape成二维数组。

   range_array = np.arange(start, stop, step).reshape(rows, cols)
   linspace_array = np.linspace(start, stop, num=rows*cols).reshape(rows, cols)

4. **numpy.random.rand() or numpy.random.randint()**: 用于随机生成数组，如浮点数或整数。

   random_array = np.random.rand(rows, cols) if float else np.random.randint(low, high, size=(rows, cols))

5. **numpy.empty()**: 用于创建空数组，其类型由分配内存时的数据来确定。

   empty_array = np.empty((rows, cols), dtype=int)

6. **numpy.eye()**: 创建一个单位矩阵。

   identity_matrix = np.eye(rows, cols)

每种方法都有其特定的应用场景，可以根据需要选择合适的方法来创建二维数组。