请帮我生成https://www.douban.com/的爬虫代码

时间: 2023-12-01 08:02:54 浏览: 28
好的,以下是Python爬虫代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.douban.com/' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 获取所有电影名字和链接 movies = soup.find_all('div', class_='slide-page') for movie in movies: name = movie.find('div', class_='title').get_text().strip() link = movie.find('a')['href'] print(name, link) ``` 请注意,这只是一个简单的例子,实际的爬虫需要注意网站的反爬措施并且遵守爬虫规范。
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用Python 生成爬虫代码 网址https://movie.douban.com/ 爬取t250电影导演,演员保存到txt文件

好的,以下是使用 Python 爬取豆瓣电影 Top250 网站电影导演和演员并保存到本地 txt 文件的示例代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 要爬取的网页地址 url = 'https://movie.douban.com/top250' directors_actors = [] # 遍历每个页面 for i in range(10): # 发起 GET 请求,获取网页内容 params = {'start': i * 25} response = requests.get(url, params=params) # 使用 BeautifulSoup 解析网页内容 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 找到网页中所有电影的链接 movie_links = soup.find_all('a', class_='title') # 遍历每个电影的链接 for link in movie_links: movie_url = link.get('href') movie_response = requests.get(movie_url) movie_soup = BeautifulSoup(movie_response.text, 'html.parser') # 获取电影导演和演员信息 directors = movie_soup.find_all('a', rel='v:directedBy') actors = movie_soup.find_all('a', rel='v:starring') # 将导演和演员信息保存到列表中 for director in directors: directors_actors.append(director.text) for actor in actors: directors_actors.append(actor.text) # 将导演和演员信息保存到本地 txt 文件 with open('directors_actors.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for name in directors_actors: f.write(name + '\n') ``` 这段代码使用 requests 库发起 GET 请求获取豆瓣电影 Top250 网站的前 250 部电影,然后使用 BeautifulSoup 库解析网页内容,找到所有电影的链接,遍历每个链接获取电影的导演和演员信息,并将这些信息保存到一个列表中。最后,将导演和演员信息写入到本地 txt 文件中。由于 Top250 网页是分页的,因此需要遍历每个页面,这里设置了遍历前 10 页。

用Python 生成爬虫代码 网址https://movie.douban.com/ 爬取电影图片保存到文件 爬取电影名,导演,评分,评价数,演员保存到txt文件并生成个电影的评价人数柱状图

好的,您想让我为您生成一个Python爬虫代码,用于从豆瓣电影网站(https://movie.douban.com/)中获取电影信息和图片,并将电影信息保存到txt文件中,并生成一个电影评价人数的柱状图,是吗? 首先,您需要安装以下Python库:requests、beautifulsoup4、matplotlib和pillow。请在终端中使用以下命令安装这些库: ``` pip install requests beautifulsoup4 matplotlib pillow ``` 接下来,您可以使用以下代码来实现您的需求: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import os from matplotlib import pyplot as plt from PIL import Image # 设置请求头,避免被网站封禁 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299' } # 获取电影列表页面 url = 'https://movie.douban.com/' response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 获取电影列表 movie_list = soup.find_all('div', class_='item') # 创建文件夹用于保存电影海报 if not os.path.exists('movie_posters'): os.mkdir('movie_posters') # 创建文件用于保存电影信息 with open('movie_info.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: # 保存电影信息到文件 for movie in movie_list: title = movie.find('span', class_='title').text director = movie.find('div', class_='bd').p.text.split('\n')[1].strip().split(':')[1].strip() rating = movie.find('span', class_='rating_num').text ratings_count = movie.find('div', class_='star').find_all('span')[-1].text[:-3] actors = movie.find('div', class_='bd').p.text.split('\n')[2].strip().split(':')[1].strip() f.write(f'{title}\t{director}\t{rating}\t{ratings_count}\t{actors}\n') # 保存电影海报到文件夹 img_url = movie.find('img')['src'] img_name = f"movie_posters/{title}.jpg" img_response = requests.get(img_url, headers=headers) with open(img_name, 'wb') as img_file: img_file.write(img_response.content) # 绘制电影评价人数的柱状图 with open('movie_info.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: data = f.readlines() ratings_counts = [int(d.split('\t')[3]) for d in data] titles = [d.split('\t')[0] for d in data] plt.bar(titles, ratings_counts) plt.xticks(rotation=90) plt.xlabel('电影名') plt.ylabel('评价人数') plt.title('电影评价人数柱状图') plt.savefig('ratings_counts.png') # 打印完成信息 print('完成!') ``` 这个代码将获取豆瓣电影网站上的电影信息和海报,并将电影信息保存到一个txt文件中,同时生成一个电影评价人数的柱状图。请注意,为了避免被网站封禁,我们使用了请求头来模拟浏览器请求。另外,由于豆瓣电影网站上的海报是通过JavaScript动态加载的,因此我们需要使用`requests`库来获取图像的二进制数据,并使用`Pillow`库来保存图像。 请让我知道是否有任何问题或者需要进一步的帮助。

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