jupyter显示代码运行py文件结果

要在Jupyter Notebook中运行Python文件并显示其结果，可以按照以下步骤操作：

1. 在Jupyter Notebook中打开一个新的Notebook。

2. 在Notebook中新建一个Cell，将以下代码粘贴进去，并将文件路径替换成你实际的Python文件路径：

%run /path/to/your/python/file.py

3. 运行该Cell，即可看到Python文件执行的结果。

注意：确保你的Python文件可以在Jupyter Notebook环境中正常运行，并且能够输出结果。

相关问题

jupyter notebook怎么运行py文件

您可以在Jupyter Notebook中打开一个新的Python代码单元格，然后将要运行的Python脚本代码粘贴进去。然后按下 Shift + Enter 键或点击单元格上方的运行按钮即可运行这段代码。如果您想要从终端或命令行运行一个Python脚本，可以在终端或命令行中输入“python 文件名.py”。感谢您的提问！

jupyter notebook运行.py文件和.csv文件

可以使用 Jupyter Notebook 运行 Python 和 CSV 文件，具体步骤如下：

1. 打开 Jupyter Notebook，点击右上角的 New，选择 Python 3 或者 Terminal。

2. 导航到要运行的 Python 文件所在的目录，然后在 Terminal 中输入 `python filename.py` 命令来运行 Python 文件，或者在 Python 3 Notebook 中使用 `%run filename.py` 命令来运行 Python 文件。

3. 要读取 CSV 文件，请确保 Pandas 库已经安装，然后在 Python 3 Notebook 中使用以下代码来读取 CSV 文件：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')

其中 `filename.csv` 是要读取的 CSV 文件名，如果 CSV 文件和 Python 文件不在同一目录下，需要指定 CSV 文件的路径。

4. 运行代码后，可以使用 Pandas 的方法来处理数据，例如使用 `df.head()` 查看前几行数据，或者使用 `df.describe()` 查看数据的统计信息等。

注意：在使用 Jupyter Notebook 运行 Python 文件和 CSV 文件时，需要注意文件路径的正确性，以及代码的正确性。如果代码存在错误，Jupyter Notebook 会提示错误信息。