opencv qt实现四张图片环视拼接

好的，根据您的需求，您需要将四张图片进行环视拼接，这里提供一种基于OpenCV和Qt的实现方式：

1. 加载四张图片，将它们转换成Mat对象并存储在一个vector中：

std::vector<cv::Mat> images;
images.push_back(cv::imread("image1.jpg"));
images.push_back(cv::imread("image2.jpg"));
images.push_back(cv::imread("image3.jpg"));
images.push_back(cv::imread("image4.jpg"));

2. 对四张图片进行缩放或裁剪，以保证它们的大小一致：

int width = images[0].cols;
int height = images[0].rows;
for (int i = 1; i < images.size(); i++) {
    if (images[i].cols != width || images[i].rows != height) {
        cv::resize(images[i], images[i], cv::Size(width, height));
    }
}

这里假设四张图片的大小都相同，如果不同则需要进行缩放或裁剪。

3. 将四张图片拼接成一张大图片。可以使用OpenCV的hconcat()和vconcat()函数将四张图片合并成一张大图片，具体代码如下：

cv::Mat topRow, bottomRow;
cv::hconcat(images[0], images[1], topRow);
cv::hconcat(images[2], images[3], bottomRow);
cv::vconcat(topRow, bottomRow, bigImage);

这里将第一张和第二张图片合并成一行，将第三张和第四张图片合并成一行，然后将这两行图片合并成一张大图片。

4. 将大图片转换成QImage对象，并显示在界面上：

QImage qimage(bigImage.data, bigImage.cols, bigImage.rows, bigImage.step, QImage::Format_RGB888);
QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(qimage);
QLabel* label = new QLabel;
label->setPixmap(pixmap);
label->show();

这里将大图片转换成QImage对象，并将其转换成QPixmap对象，最后将QPixmap对象设置给QLabel进行显示。

需要注意的是，由于OpenCV中的Mat对象默认使用BGR格式存储图像数据，而Qt中的QImage对象默认使用RGB格式，因此在将Mat对象转换成QImage对象时需要进行颜色格式的转换。另外，拼接四张图片时需要注意它们之间的间隔，以保证拼接后的大图片不会有重叠或间隙。