TypeError: 'in <string>' requires string as left operand, not DataFrame

这个错误是因为你在第三个 for 循环中使用了一个 DataFrame 对象 level_cards 来做 in 运算，而实际上 in 运算符是用于判断一个值是否在一个列表或字符串中的，而不是用于 DataFrame 对象的。

如果你想判断某个值是否在 DataFrame 中出现过，可以使用 pandas 库中的 isin() 函数来实现。例如，你可以将第三个 for 循环的代码修改为以下形式：

for index,row in df.iterrows():
    if row[1] in level_cards['账号'].tolist():
        level_cards = pd.concat([level_cards, pd.DataFrame({'卡级': ['三级卡'], '账号': [row[3]], '账号姓名': [row[2]]})], ignore_index=True)

这里，我们使用了 DataFrame 的 isin() 方法来判断账号是否在 level_cards 数据框中出现过，并将其转换为列表形式，然后再使用 in 运算符来判断。如果账号在 level_cards 中出现过，则将该账号的卡级、账号和账号姓名信息添加到 level_cards 中，标记为“三级卡”。最后，代码输出 level_cards 数据框，其中包含所有的卡级、账号和账号姓名信息。