TypeError: 'in <string>' requires string as left operand, not DataFrame
时间: 2024-03-20 08:39:19 浏览: 30
这个错误是因为你在第三个 for 循环中使用了一个 DataFrame 对象 level_cards 来做 in 运算,而实际上 in 运算符是用于判断一个值是否在一个列表或字符串中的,而不是用于 DataFrame 对象的。
如果你想判断某个值是否在 DataFrame 中出现过,可以使用 pandas 库中的 isin() 函数来实现。例如,你可以将第三个 for 循环的代码修改为以下形式:
```python
for index,row in df.iterrows():
if row[1] in level_cards['账号'].tolist():
level_cards = pd.concat([level_cards, pd.DataFrame({'卡级': ['三级卡'], '账号': [row[3]], '账号姓名': [row[2]]})], ignore_index=True)
```
这里,我们使用了 DataFrame 的 isin() 方法来判断账号是否在 level_cards 数据框中出现过,并将其转换为列表形式,然后再使用 in 运算符来判断。如果账号在 level_cards 中出现过,则将该账号的卡级、账号和账号姓名信息添加到 level_cards 中,标记为“三级卡”。最后,代码输出 level_cards 数据框,其中包含所有的卡级、账号和账号姓名信息。
相关问题
TypeError: 'in <string>' requires string as left operand, not list
如果出现 `TypeError: 'in <string>' requires string as left operand, not list` 错误,通常是因为代码中使用了列表(list)类型的数据作为字符串类型的数据来处理。
例如,以下代码将列表作为参数传递给 `os.path.join()` 函数,导致了该错误:
```python
import os
path = ['path', 'to', 'file.docx']
file_path = os.path.join(path, 'merged.docx')
```
正确的写法应该将列表中的元素转换为字符串类型,例如:
```python
import os
path = ['path', 'to', 'file.docx']
file_path = os.path.join(*path, 'merged.docx')
```
这里使用了 `*path` 来将列表中的元素解包成单独的参数,然后再传递给 `os.path.join()` 函数。
需要注意的是,在处理文件路径时,应该使用操作系统兼容的路径分隔符(例如 Windows 上的 `\` 和 Linux/Unix 上的 `/`),否则可能会导致路径错误。可以使用 `os.path.join()` 函数来自动处理路径分隔符。
TypeError: 'in <string>' requires string as left operand, not numpy.float64
这个错误通常是因为在使用`in`操作符时,其左操作数应该是字符串类型,但是你传递给它的是一个numpy.float64类型的数值。
例如,以下代码会导致TypeError: 'in <string>' requires string as left operand, not numpy.float64错误:
```python
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4])
if x[0] in 1:
print("Value found")
```
为了避免这个错误,你应该将左操作数转换为字符串。在上面的例子中,你可以使用`str()`函数将1转换为字符串类型,如下所示:
```python
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4])
if str(x[0]) in str(1):
print("Value found")
```
这样,如果x[0]等于1,程序就会输出"Value found"。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)