cv2.drawContours()函数怎么用

cv2.drawContours()函数用于在图像上绘制轮廓。它的语法为：

cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness)

其中，image为要绘制的图像，contours为轮廓，contourIdx为要绘制的轮廓索引，color为轮廓颜色，thickness为轮廓线条的粗细。

例如，如果要在一张名为“img”的图像上绘制所有轮廓，可以这样做：

contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

这里使用cv2.findContours()函数找到所有轮廓，然后使用cv2.drawContours()函数在原图像上绘制这些轮廓，颜色为绿色，线条粗细为3。

相关问题

cv2.drawcontours填充颜色

要使用cv2.drawContours函数填充颜色，您需要使用cv2.fillPoly函数来填充轮廓。

下面是一个示例代码片段，演示如何使用cv2.drawContours和cv2.fillPoly函数来填充颜色：

import cv2
import numpy as np

# 创建一个空白的图像
image = np.zeros((400, 400, 3), dtype=np.uint8)

# 创建一个包含轮廓点的列表
contours = [[[50, 50], [150, 50], [150, 150], [50, 150]],  # 第一个轮廓
            [[200, 200], [300, 200], [300, 300], [200, 300]]]  # 第二个轮廓

# 绘制轮廓线
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

# 填充轮廓内部颜色
cv2.fillPoly(image, contours, (0, 0, 255))

# 显示图像
cv2.imshow("Filled Contours", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例中，我们首先创建了一个空白的图像，然后定义了两个轮廓的点列表。然后，我们使用cv2.drawContours函数绘制了轮廓线，并使用cv2.fillPoly函数填充了轮廓内部的颜色。最后，我们显示了填充了颜色的图像。

请注意，cv2.fillPoly函数接受的颜色参数是一个元组，表示BGR颜色值。在上面的示例中，我们使用红色填充了轮廓内部。您可以根据需要修改颜色值。

msk = cv2.drawContours(self.raw_img, [pts], -1, (1, 1, 1), -1)

这段代码使用OpenCV库的drawContours函数，在原始图像self.raw_img上绘制了一个封闭轮廓。参数说明如下：

- [pts]：表示要绘制的轮廓，它是一个由点坐标组成的列表，例如[[x1,y1],[x2,y2],...,[xn,yn]]。
- -1：表示绘制所有轮廓。
- (1, 1, 1)：表示绘制的颜色，这里是白色。
- -1：表示绘制轮廓的填充方式，-1表示填充整个轮廓。如果填充方式为正数，则表示只填充边界。

该函数会返回绘制了轮廓的图像，这里将其赋值给了变量msk。