对两个以三元组形式存储的同阶稀疏矩阵A、B，完成任务设计算法求C=A+B。

算法如下：

1. 初始化矩阵C为一个全零矩阵，其大小为A和B的行数相同，且列数为B的列数。

2. 对于A中的每一个非零元素A[i][j]，遍历B的所有列，对于B中每一列的非零元素B[j][k]，将其乘以A[i][j]得到一个临时变量temp，将其累加到C[i][k]中。

3. 返回矩阵C。

时间复杂度为O(n^3)，其中n为矩阵A和B的行数（或列数，因为它们是方阵）。

相关问题

对两个以三元组形式存储的同阶稀疏矩阵A、B，设计算法 求C=A+B

1. 初始化结果矩阵C，C的行数与A的行数相同，列数与B的列数相同。
2. 对于A的每一个非零元素A(i,j,k)，在B中寻找对应的非零元素B(j,l,m)。
3. 如果找到了对应元素，则将它们相乘并加到C(i,l,k*m)上，如果未找到对应元素则跳过。
4. 遍历完A中的所有非零元素后，C即为A和B的乘积。

算法的时间复杂度为O(n^3)，其中n为矩阵的阶数。如果矩阵稀疏程度较高，则实际运算时间会更短。

对两个以三元组形式存储的同阶稀疏矩阵A、B，设计算法 求C=A+B。

一种基本的算法是稀疏矩阵乘法算法，也称为CSR算法。其基本思路是将A和B分别转换为CSR格式，然后利用CSR格式的特点进行乘法操作，最后将结果转换为CSR格式的C矩阵。

具体步骤如下：

1. 将A和B分别转换为CSR格式，即将每一行的非零元素存储在一维数组val中，对应的列索引存储在一维数组col_ind中，每一行的第一个非零元素在val和col_ind中的位置存储在一维数组row_ptr中。

2. 对于A的每一行i，遍历其非零元素j，将其与B中列索引为j的行进行乘法操作，并将结果累加到C的第i行中对应的列上。

3. 对于C的每一行i，将其非零元素存储在一维数组val中，对应的列索引存储在一维数组col_ind中，每一行的第一个非零元素在val和col_ind中的位置存储在一维数组row_ptr中。

需要注意的是，由于稀疏矩阵的特殊性质，有很多元素是0，因此在乘法过程中可以采用类似于跳表的方式跳过这些元素，从而避免不必要的运算。

时间复杂度分析：稀疏矩阵乘法算法的时间复杂度为O(nnz(A)+nnz(B))，其中nnz(A)和nnz(B)分别表示A和B的非零元素个数。由于稀疏矩阵的特殊性质，nnz(A)和nnz(B)通常比较小，因此稀疏矩阵乘法算法的时间复杂度比普通矩阵乘法算法要低很多。