Wilcoxon 秩和检验MATLAB代码

以下是一个简单的 Matlab 代码实现Wilcoxon秩和检验：

% 数据集1
x1 = [1, 2, 3, 4, 5];
% 数据集2
x2 = [6, 7, 8, 9, 10];

% Wilcoxon秩和检验
[p, h, stats] = ranksum(x1, x2);

% 输出结果
disp('Wilcoxon秩和检验结果：');
fprintf('p-value = %f\n', p);
if h == 0
    disp('无显著差异');
else
    disp('有显著差异');
end

其中，`ranksum` 函数用于计算 Wilcoxon 秩和检验，返回 p-value、是否拒绝原假设、统计量等信息。在输出结果中，如果 h=0 则说明两组数据没有显著差异，否则有显著差异。

相关问题

wilcoxon秩和检验python

在Python中，可以使用scipy.stats库中的wilcoxon函数来进行Wilcoxon秩和检验。该函数的用法如下：

import scipy.stats as stats

# 定义两个样本数据
x = \[310, 350, 370, 377, 389, 400, 415, 425, 440, 295, 325, 296, 250, 340, 298, 365, 375, 360, 385\]
y = \[320\] * len(x)

# 进行Wilcoxon秩和检验
result = stats.wilcoxon(x, y, correction=True, alternative='greater')

# 输出检验结果
print(result)

在上述代码中，x和y分别表示两个样本数据。通过调用stats.wilcoxon函数，传入x和y作为参数，可以进行Wilcoxon秩和检验。其中，correction参数表示是否进行修正，alternative参数表示备择假设的类型。最后，将检验结果打印出来即可。

请注意，Wilcoxon秩和检验是一种非参数检验方法，适用于样本数据不满足正态分布的情况。它可以用来判断两个配对样本数据的总体分布是否相同。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Wilcoxon 符号秩检验（python-matlab-spss）](https://blog.csdn.net/hahahahah123456/article/details/114078145)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python威氏符号秩次检验（Wilcoxon Signed-Rank Test）](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/119118279)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

matlab秩和检验法代码

以下是 Matlab 中进行秩和检验的代码示例：

假设我们有两组数据 A 和 B，分别存储在数组 a 和 b 中，我们可以使用 ranksum 函数进行秩和检验：

[p,h,stats] = ranksum(a,b)

其中，p 是检验的 p 值，h 是检验的显著性结果（如果 h 等于 1，则表示拒绝原假设，即两组数据不同；如果 h 等于 0，则表示接受原假设，即两组数据相同），stats 包含了检验的统计量。

需要注意的是，ranksum 函数默认使用 Wilcoxon-Mann-Whitney 检验方法，也称为 Mann-Whitney U 检验。