能否提供一个用于秩和检验的完整MATLAB代码示例？

当然可以。秩和检验（也称为Wilcoxon秩和检验）是一种非参数统计方法，常用于比较两组数据的总体位置是否存在显著差异。以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于进行两独立样本的秩和检验：

% 假设我们有两个样本数据
sample1 = [5, 8, 9, 10, 12];
sample2 = [7, 6, 11, 4, 13];

% 计算每个样本的秩
[ranksample1, ~] = histcounts(sample1, 'probability', false);
ranksample1 = cumsum(ranksample1) + (length(sample1) + 1) * (rankdata(sample1) - 1);

[ranksample2, ~] = histcounts(sample2, 'probability', false);
ranksample2 = cumsum(ranksample2) + (length(sample2) + 1) * (rankdata(sample2) - 1);

% 统计秩和
R1 = sum(ranksample1);
R2 = sum(ranksample2);

% 使用MATLAB的wilcoxon函数进行秩和检验
[H, p, stats] = wilcoxon(sample1, sample2);

% 输出结果
fprintf('H值: %f\n', H);       % H值越小，说明差异越大
fprintf('p值: %f\n', p);        % 如果p值小于设定的显著性水平（如0.05），拒绝原假设，认为有显著差异
fprintf('统计量W: %d\n', stats(1)); % W统计量
fprintf('调整后的W统计量: %d\n', stats(2)); % 对于大样本，通常使用这个值

%