解释plt.xlim(x[len(x) - 1], x[0])
时间: 2023-12-02 09:10:30 浏览: 22
这行代码是用来设置x轴的范围,其中x[len(x) - 1]表示x轴上最后一个点的横坐标,x[0]表示x轴上第一个点的横坐标。因为x是一个数组,所以使用len(x)可以获取x数组的长度,也就是x轴上的点数。plt.xlim()函数用来设置x轴的范围,括号内两个参数分别表示x轴的起点和终点。因此,plt.xlim(x[len(x) - 1], x[0])就是将x轴的范围设置为从最后一个点到第一个点。
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解释一下下列代码在python中的意思 plt.subplot(3,3,j+1) for k, col in zip(unique_y_hat, colors): if k == -1: col = 'k' class_member_mask = (y_hat == k) xy = X[class_member_mask & core_samples_mask] plt.plot(xy[:, 0], xy[:, 1], 'o', markerfacecolor=col, markeredgecolor='k', markersize=14) xy = X[class_member_mask & ~core_samples_mask] plt.plot(xy[:, 0], xy[:, 1], 'o', markerfacecolor=col, markeredgecolor='k', markersize=6) plt.xlim((x1_min, x1_max)) plt.ylim((x2_min, x2_max)) plt.grid(True) plt.title('$\epsilon$ = %.1f m = %d,聚类簇数目:%d' % (eps, min_samples, n_clusters), fontsize=16) plt.subplot(3,3,7) plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, s=30, cmap=cm, edgecolors='none') plt.xlim((x1_min, x1_max)) plt.ylim((x2_min, x2_max)) plt.title('原始数据,聚类簇数目:%d' % len(np.unique(y))) plt.grid(True) plt.show()
这段代码用于可视化聚类结果。plt.subplot用于创建一个3x3的子图布局。在循环中,对于每个聚类,使用zip函数将类别和颜色一一对应,并将核心样本和非核心样本分别绘制为不同的大小。这里使用了matplotlib库中的plot函数和相应的参数来控制绘图效果。同时,使用plt.xlim和plt.ylim函数来控制x轴和y轴的范围,以确保所有的数据点都能够被显示出来。
在循环之外,使用plt.subplot(3,3,7)创建一个子图,并使用plt.scatter函数将原始数据集绘制在这个子图中。同样,使用plt.xlim和plt.ylim函数来控制x轴和y轴的范围,并使用plt.title函数来显示聚类的簇数目。
最后,使用plt.show函数将所有的子图显示出来。这段代码的作用是可视化聚类结果,以帮助理解聚类的效果。
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False house_type = show_houses["户型"] house_type_num = show_houses["数量"] plt.bar(range(11), house_type_num) plt.yticks(range(len(house_type)), house_type) #xlim:设置x轴范围 plt.xlim(0, 2500) plt.title("北京市各区域租房数量统计") plt.ylabel("房屋类型") plt.xlabel("数量") # 给每个条上面添加具体数字 #plt.text(x,y,string):设置说明文字(x:x轴位置;y:y轴位置;string:表示说明文字) for x, y in enumerate(house_type_num): plt.text(x,y, "%s" %y) plt.show()
这段代码是用来绘制北京市各区域租房数量统计的柱状图。首先,设置了字体为SimHei以支持中文显示,并关闭了坐标轴的负号显示。然后,从show_houses中获取了户型和数量的数据。接下来,使用plt.bar函数绘制了柱状图,其中x轴的范围为0到10,y轴显示的是房屋类型。通过plt.yticks函数设置y轴刻度标签为房屋类型。使用plt.xlim函数设置x轴的范围为0到2500。然后,使用plt.title函数设置图表的标题为"北京市各区域租房数量统计",plt.ylabel函数设置y轴标签为"房屋类型",plt.xlabel函数设置x轴标签为"数量"。最后,使用for循环和plt.text函数给每个柱上添加具体的数量文字,并使用plt.show函数显示图表。
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