self.draw_stats(*stats) def draw_stats(self, vals, vals1, vals2, vals3, vals4, vals5, vals6):

在这段代码中，`vals`, `vals1`, `vals2`, `vals3`, `vals4`, `vals5`, `vals6` 是函数 `draw_stats` 的七个参数。当 `self.draw_stats(*stats)` 被调用时，`*stats` 将一个包含七个元素的元组作为参数传递给 `draw_stats` 函数，这七个元素将分别赋给 `vals`, `vals1`, `vals2`, `vals3`, `vals4`, `vals5`, `vals6` 这七个参数。

相关问题

def draw_stats(self, vals, vals1, vals2, vals3, vals4, vals5, vals6): self.ax1 = plt.subplot(self.gs[0, 1]) self.ax1.plot(vals) self.ax1.set_xlim(self.xlim) locs = self.ax1.get_xticks() locs[0] = self.xlim[0] locs[-1] = self.xlim[1] self.ax1.set_xticks(locs) self.ax1.use_sticky_edges = False self.ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio')如何查看其中vals来源

根据这段代码，vals是一个参数，它作为draw_stats方法的输入参数传入。如果要查看vals的具体来源，需要查看调用draw_stats方法的代码，找到传递给vals参数的变量或数据结构。在这段代码中，vals是一个一维数组，可能是代表连接客户端比率的数据。如果想确认这一点，需要查看调用draw_stats方法的代码，了解传递给vals参数的数据是什么。

def draw_stats(self, vals): self.ax1 = plt.subplot(1, 1, 1) self.ax1.plot(vals) self.ax1.set_xlim(self.xlim) locs = self.ax1.get_xticks() locs[0] = self.xlim[0] locs[-1] = self.xlim[1] self.ax1.set_xticks(locs) self.ax1.use_sticky_edges = False self.ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio') plt.savefig('output.png', dpi=300) 中添加x轴y轴标签

可以使用以下代码在函数中添加x轴和y轴标签：

def draw_stats(self, vals):
    self.ax1 = plt.subplot(1, 1, 1)
    self.ax1.plot(vals)
    self.ax1.set_xlim(self.xlim)
    locs = self.ax1.get_xticks()
    locs[0] = self.xlim[0]
    locs[-1] = self.xlim[1]
    self.ax1.set_xticks(locs)
    self.ax1.use_sticky_edges = False
    self.ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio')
    self.ax1.set_xlabel('Time')
    self.ax1.set_ylabel('Clients Ratio')
    plt.savefig('output.png', dpi=300)

在上面的代码中，我们使用set_xlabel()和set_ylabel()函数分别添加x轴和y轴标签。这将在保存为PNG文件之前在图表中显示标签。