python里怎么只引用cv2的ml.SVM_load
时间: 2024-02-19 16:04:09 浏览: 24
如果你只需要使用`cv2.ml.SVM_load`函数,可以这样导入:
```
from cv2.ml import SVM_load
svm = SVM_load('path/to/your/svm.xml')
```
这样只会导入`cv2.ml`模块中的`SVM_load`函数,而不会导入`cv2`模块中的其他函数。这样做可以避免命名空间冲突和不必要的资源占用。同样要注意替换`path/to/your/svm.xml`为实际的SVM模型文件路径。
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python里怎么import cv2.ml.SVM_load
可以使用以下代码导入cv2.ml中的SVM_load:
```
import cv2
svm = cv2.ml.SVM_load('path/to/your/svm.xml')
```
注意要替换`path/to/your/svm.xml`为实际的SVM模型文件路径。同时,要确保OpenCV的版本支持SVM_load函数,因为在一些较旧的版本中可能没有这个函数。
Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject1\carI\caridentify.py", line 553, in <module> c.train_svm() File "D:\pythonProject1\carI\caridentify.py", line 173, in train_svm self.model.load("svm.dat") File "D:\pythonProject1\carI\caridentify.py", line 128, in load self.model = self.model.load(fn) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\ml\src\svm.cpp:2206: error: (-212:Parsing error) Missing or invalid SVM type in function 'cv::ml::SVMImpl::read_params'
这个错误是由于 SVM 模型文件无效或缺失引起的。在你的代码中,使用了 OpenCV 库中的 SVM 模型加载函数 `load`,但是该函数无法正确加载 SVM 模型文件,导致出现了解析错误。请检查代码中 SVM 模型文件的路径和文件名是否正确,或者重新训练一个 SVM 模型并保存为新的文件。另外,你也可以尝试更新 OpenCV 库,或者安装缺失的依赖库以解决该问题。