输入格式: 首先输入一个正整数T，表示测试数据的组数，然后是T组测试数据。每组测试第一行输入2个整数n、m（2≤n≤26，1≤m≤n(n-1)/2），分别表示顶点数、边数；然后输入m行，每行包含两个顶点Ai、Bi（大写字母表示），表示Ai到Bi有一条有向边。 输出格式: 对于每组测试，输出n行，依顶点的字典序在每行上输出各顶点的入度和出度（数据之间留一个空格）。

好的，针对您的问题，我可以帮您解答。

输入格式：

首先输入一个正整数T，表示测试数据的组数，然后是T组测试数据。每组测试第一行输入2个整数n、m（2≤n≤26，1≤m≤n(n-1)/2），分别表示顶点数、边数；然后输入m行，每行包含两个顶点Ai、Bi（大写字母表示），表示Ai到Bi有一条有向边。

输出格式：

对于每组测试，输出n行，依顶点的字典序在每行上输出各顶点的入度和出度（数据之间留一个空格）。

算法思路：

为了方便处理字典序，我们可以将顶点用数字表示，即 A 表示为 1，B 表示为 2，以此类推。然后用邻接矩阵或邻接表存储有向图，统计每个顶点的入度和出度，最后按字典序输出即可。

具体实现：

下面给出基于邻接表的实现代码，您可以参考一下：

# 定义一个转换函数，将大写字母转换为对应的数字
def trans(ch: str) -> int:
    return ord(ch) - ord('A') + 1

t = int(input())

for _ in range(t):
    n, m = map(int, input().split())

    # 初始化邻接表
    adj = [[] for _ in range(n+1)]

    # 统计入度、出度
    in_degree = [0] * (n+1)
    out_degree = [0] * (n+1)

    for i in range(m):
        a, b = map(str, input().split())
        u, v = trans(a), trans(b)
        adj[u].append(v)  # 添加边
        out_degree[u] += 1  # 统计出度
        in_degree[v] += 1  # 统计入度

    # 按字典序输出结果
    for i in range(1, n+1):
        ch = chr(ord('A') + i - 1)
        print(ch, end=' ')
        print(in_degree[i], out_degree[i])

希望以上代码和解释能够帮到您，如果您还有其他问题，可以继续问我哦。