如何获取一个布尔矩阵中True所对应的行列索引

可以使用numpy库中的函数`np.argwhere()`来获取一个布尔矩阵中True所对应的行列索引。该函数返回一个二维数组，其中每个子数组表示一个True值的索引，子数组的第一个元素是行索引，第二个元素是列索引。例如，对于以下布尔矩阵：

[[ True False False]
 [False  True False]
 [False False  True]]

可以使用`np.argwhere()`函数来获取True值所对应的索引：

import numpy as np

bool_matrix = np.array([[True, False, False], [False, True, False], [False, False, True]])
true_indexes = np.argwhere(bool_matrix)

print(true_indexes)

输出结果为：

[[0 0]
 [1 1]
 [2 2]]

其中，第一行表示第一个True值所在的行列索引，第二行表示第二个True值所在的行列索引，以此类推。