matlab用imadjust增加图片25%亮度

要使用 `imadjust` 函数在 MATLAB 中增加图像亮度，可以使用以下代码：

% 读入图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像灰度化
img_gray = rgb2gray(img);

% 增加亮度
img_adjusted = imadjust(img_gray, [0 1], [0.25 1]);

% 显示图像
imshow(img_adjusted);

在这个例子中，我们首先使用 `imread` 函数读入图像文件。然后，我们使用 `rgb2gray` 函数将图像转换为灰度图像。接下来，我们使用 `imadjust` 函数对图像进行调整，将亮度值从原始范围 `[0,1]` 映射到新的范围 `[0.25,1]`。最后，我们使用 `imshow` 函数显示调整后的图像。

请注意，这种方法不会直接增加图像的亮度，而是通过重新映射像素值来实现，因此会保留一些细节。如果您想更精确地控制亮度的增加，可以调整映射范围的值。

相关问题

matlab用imadjust增加图片15%的亮度，并和原图进行对比

好的，以下是使用 `imadjust` 在 MATLAB 中增加图片亮度并与原图进行比较的步骤：

首先，读入需要处理的图片并显示：

img = imread('your_image.jpg');
imshow(img);
title('Original Image');

然后，使用 `imadjust` 函数增加图片亮度：

adjusted_img = imadjust(img, [0 1], [0.15 1]);
imshow(adjusted_img);
title('Adjusted Image');

这里，我们使用了 `imadjust` 函数的前两个参数：第一个参数是输入图像，第二个参数是一个长度为 2 的向量，指定输入图像的灰度级范围，这里是 0 至 1；第三个参数是一个长度为 2 的向量，指定输出图像的灰度级范围，这里是 0.15 至 1。

最后，我们可以将原图和处理后的图像进行对比，比如可以将两个图像放在同一个窗口中：

subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(adjusted_img);
title('Adjusted Image');

这样就可以看到原图和处理后的图像对比了。

matlab用imadjust增强图片15%的亮度

可以使用以下代码来使用`imadjust`函数增强图像亮度：

% 读入图像
I = imread('input.jpg');

% 计算调整灰度范围的参数
low_in = min(min(I)); % 输入图像最小灰度值
high_in = max(max(I)); % 输入图像最大灰度值
low_out = low_in + (high_in - low_in) * 0.15; % 输出图像最小灰度值
high_out = high_in + (high_in - low_in) * 0.15; % 输出图像最大灰度值

% 对图像进行灰度范围调整
J = imadjust(I, [low_in/high_in low_out/high_out], []);

% 显示调整后的图像
imshow(J);

这段代码会读入名为`input.jpg`的图像，计算出调整灰度范围的参数，然后对图像进行灰度范围调整，增强15%的亮度，最后显示调整后的图像。

其中，`imadjust`函数的第一个参数是输入图像，第二个参数是一个两元素的数组，表示输入图像和输出图像的灰度范围比例关系，第三个参数为空表示输出图像的灰度范围和输入图像相同，即不进行灰度范围映射。