将文件词频输出时转为字典

好的，你可以使用 Python 的字典来存储文件中每个单词的词频。下面是一个简单的示例代码：

word_freq = {}

# 打开文件并逐行读取
with open('example.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        # 按空格分割单词
        words = line.strip().split()
        for word in words:
            # 将单词转为小写，避免大小写不同的单词被统计多次
            word = word.lower()
            # 统计单词出现次数
            if word in word_freq:
                word_freq[word] += 1
            else:
                word_freq[word] = 1

# 输出字典
print(word_freq)

在这个示例中，我们首先创建了一个空字典 `word_freq`，用于存储单词的词频。然后，我们打开文件并逐行读取其中的内容。对于每一行，我们使用 `strip()` 方法去除空格和换行符，并使用 `split()` 方法按空格分割单词。接着，我们遍历每个单词，并将其转为小写，这样可以避免大小写不同的单词被统计多次。最后，我们使用字典的键值对来统计每个单词出现的次数。如果单词已经在字典中存在，我们增加其计数器；否则，我们将其计数器初始化为 1。最终，我们输出字典 `word_freq`，它包含了文件中每个单词的词频。