Python怎样根据词表统计词频并把结果输出到文件

要根据词表统计词频并将结果输出到文件中，可以使用Python中的collections库和pandas库。下面是一个示例代码，可以帮助你完成这个任务：

import collections
import pandas as pd

# 读取要统计的文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 读取词表文件
with open('vocab.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    vocab = [line.strip() for line in f.readlines()]

# 统计词频
word_count = collections.Counter(text.split())

# 用pandas库将结果输出到文件
df = pd.DataFrame({'word': vocab, 'count': [word_count[word] for word in vocab]})
df.to_csv('result.csv', index=False)

这个示例代码首先从文件中读取要统计的文本和词表文件，然后使用collections库中的Counter类统计词频。接下来，使用pandas库将结果输出到CSV文件中。你可以根据自己的需求修改示例代码中的文件名和路径，并且可以使用不同的文件格式来输出结果。