apache flink有什么设计模式

Apache Flink是一个分布式数据流处理框架，其中包含多种设计模式，以下是其中几个常见的设计模式：

1. 数据流转换模式：Flink的核心是对数据流进行转换和处理，这个模式描述了如何使用Flink API对数据流进行转换和处理。

2. 窗口模式：窗口模式用于对数据流按照一定的时间或者数量进行分组，然后对每个分组中的数据进行聚合计算。

3. 状态模式：在处理数据流时，可能需要对某些数据进行状态维护，例如计数、累加、平均值等。状态模式描述了如何使用Flink的状态API进行状态维护和更新。

4. 广播模式：广播模式用于在Flink集群中共享变量或者配置信息，可以让所有任务共享同样的变量或者配置信息。

5. 分发模式：Flink支持多种分发模式，可以根据不同的数据分发策略将数据流分配给不同的任务进行处理，以提高处理效率。

这些设计模式都是Flink框架中非常重要的组成部分，使用这些模式可以帮助开发人员更加方便地进行数据流处理，并提高处理效率。