torch.empty()

torch.empty() 是一个 PyTorch 函数，用于创建一个指定大小的未初始化的张量（tensor）。未初始化的张量不会被清零，它们的值是未知的，可能包含任意值。该函数的语法如下：

torch.empty(*size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) -> Tensor

其中，*size 是一个可变参数，用于指定张量的大小。out 是一个可选参数，用于指定输出张量。dtype 是一个可选参数，用于指定张量的数据类型。layout 是一个可选参数，用于指定张量的布局。device 是一个可选参数，用于指定张量所在的设备。requires_grad 是一个可选参数，用于指定张量是否需要计算梯度。

例如，创建一个大小为 2x3x4 的未初始化的张量可以使用以下代码：

import torch

x = torch.empty(2, 3, 4)
print(x)

输出结果如下：

tensor([[[4.6439e-36, 0.0000e+00, 2.8026e-45, 0.0000e+00],
         [       nan, 0.0000e+00, 0.0000e+00, 0.0000e+00],
         [0.0000e+00, 0.0000e+00, 0.0000e+00, 0.0000e+00]],

        [[0.0000e+00, 0.0000e+00, 0.0000e+00, 0.0000e+00],
         [0.0000e+00, 0.0000e+00, 0.0000e+00, 0.0000e+00],
         [0.0000e+00, 0.0000e+00, 0.0000e+00, 0.0000e+00]]])

注意，该张量的值为未知值，可能为任意值。