线性方程组求解，给定或随机生成一个线性方程组（5阶以上），利用高斯主元消去法或Gauss迭代法等方法求解方程组的解，如果用迭代法需要给出迭代法的误差及误差分析。

好的，我可以帮你解决这个问题。

首先，我们可以使用高斯消元法来解决线性方程组。高斯消元法是一种基本的线性代数方法，用于解决线性方程组。

假设我们有一个线性方程组Ax=b，其中A是一个n x n的矩阵，x和b是n维向量。高斯消元法通过将A转换为行简化阶梯形式来求解x向量。具体步骤如下：

1. 对A进行增广矩阵处理，将b合并到A的最右侧。

2. 从第一行开始，将第一个非零元素（主元）作为该行的首项，并将其除以主元，使其为1。

3. 对于主元所在的列，将其它行中该列的元素消为0。要注意，只有该列下面的元素需要被消为0，而不是整个矩阵。

4. 重复上述步骤，直到矩阵A被转换成行简化阶梯形式。

5. 回代求解x向量。

如果我们使用Gauss迭代法来求解线性方程组，则需要首先将线性方程组转化为矩阵形式，并将其写成x = Bx + c的形式，其中B是一个n x n的系数矩阵，c是一个n维向量，x是我们要求的解向量。然后，我们可以使用以下迭代公式求解：

x_{k+1} = Bx_{k} + c

我们可以使用以下公式计算误差：

error = ||x_{k+1} - x_{k}|| / ||x_{k+1}||

其中||.||表示向量的2范数。

需要注意的是，迭代法的收敛性取决于系数矩阵B的特征值。如果B的最大特征值小于1，则该迭代法收敛。