from keras.preprocessing.text import Tokenizer from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences tokenizer = Tokenizer() tokenizer.fit_on_texts(poems) poems_digit = tokenizer.texts_to_sequences(poems) vocab_size = len(tokenizer.word_index) + 1 #加上停止词0 vocab_size #有多少个不同的字

您的第一个问题是：有多少个不同的字。

根据您提供的代码，vocab_size 的值是诗歌中不同字的数量加上停止词 0 的数量。其中，tokenizer.word_index 是一个字典，记录了每个字对应的数字编码，而 len(tokenizer.word_index) 则表示不同字的数量。因此，vocab_size 的计算公式为：

vocab_size = len(tokenizer.word_index) + 1

其中的 +1 是为了加上停止词 0 的数量。