np.random.seed(123)是什么意思
时间: 2023-06-19 08:03:49 浏览: 114
`np.random.seed(123)`是设置随机数生成器的种子,可以使得多次运行代码时生成的随机数序列是一样的。在科学计算和机器学习中,随机数生成是一个很常见的需求,通过设置随机数生成器的种子,可以使得每次运行代码时生成的随机数序列是一样的,从而方便调试和比较不同算法的结果。在设置种子之后,使用`np.random`模块中的随机数生成函数(如`np.random.rand()`、`np.random.randn()`、`np.random.randint()`等)生成的随机数序列都将是一样的。
相关问题
np.random.shuffle 固定seed
可以使用np.random.seed()来固定seed,然后再使用np.random.shuffle()来打乱数据,这样每次运行程序时,打乱的结果都是一样的。例如:
import numpy as np
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.random.seed(123)
np.random.shuffle(data)
print(data)
输出结果为:[3 2 1 5 4]
再次运行程序时,输出结果仍然是一样的。
seed = 123 np.random.seed(seed) tf.set_random_seed(seed)作用
这两行代码的作用是设置随机数种子,以便在每次运行代码时生成的随机数序列相同。这对于调试和复现实验结果非常有用,因为在每次运行代码时,生成的随机数序列都是相同的,从而可以确保实验的可重复性。在这里,np.random.seed(seed)设置NumPy随机数生成器的种子,tf.set_random_seed(seed)设置TensorFlow随机数生成器的种子。