选择列表中数据的第12列怎么用python表示
时间: 2023-05-17 08:05:21 浏览: 36
您可以使用 Pandas 库中的 iloc 函数来选择列表中数据的第12列,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 假设数据存储在名为 data 的 DataFrame 中
# 选择第12列数据
column_12 = data.iloc[:, 11]
```
其中,`iloc` 函数的第一个参数表示行的范围,使用 `:` 表示选择所有行;第二个参数表示列的范围,使用 `11` 表示选择第12列数据。
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python删除列表多列数据
可以使用列表推导式来删除多列数据,例如:
假设有一个列表data,包含多个子列表,每个子列表表示一行数据,现在需要删除第1列和第3列数据,可以使用以下代码:
```
data = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
new_data = [[row[i] for i in range(len(row)) if i not in [0,2]] for row in data]
print(new_data)
```
输出:
```
[[2, 4], [6, 8], [10, 12]]
```
其中,列表推导式中的if语句判断当前列索引是否在需要删除的列索引列表中,如果不在,则将该列数据添加到新的子列表中。最终得到一个新的列表new_data,其中第1列和第3列数据已被删除。
Python读取Excel中的C12:C40的数据
你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件中的数据,然后使用切片方法来获取C12到C40列的数据。以下是一个示例代码:
```
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 获取C12到C40列的数据
data = df.loc[11:39, 'C']
# 打印数据
print(data)
```
在这个代码中,我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件,然后使用`.loc[]`方法获取C12到C40列的数据。`loc[]`方法的第一个参数是行数的范围,第二个参数是列的名称。由于行是从0开始编号的,因此我们可以使用11到39来表示C12到C40列。最后,我们打印出数据以便查看。