python，对于[17, 3]形状的数组如何将第8，11，12，13列取出。

可以使用 numpy 中的切片操作来实现这个功能。假设数组名为 arr，可以使用如下代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17],
                [18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34]])

result = arr[:, [7, 10, 11, 12]]
print(result)

输出结果为：

array([[ 8, 11, 12, 13],
       [25, 28, 29, 30]])

其中 arr[:, [7, 10, 11, 12]] 表示取 arr 数组的所有行，以及第 8、11、12、13 列的数据。

相关问题

python二维数组切片取出第一列，第二列

在Python中，可以使用切片操作来取出二维数组的指定列。假设你有一个二维数组`arr`，可以使用以下方式来取出第一列和第二列：

# 假设arr是一个二维数组
arr = [[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]]

# 取出第一列
first_column = [row[0] for row in arr]

# 取出第二列
second_column = [row[1] for row in arr]

print(first_column)  # 输出：[1, 4, 7]
print(second_column)  # 输出：[2, 5, 8]

上述代码中，我们使用列表推导式来遍历二维数组的每一行，并取出指定索引位置的元素，从而得到第一列和第二列的结果。

python 将二维数组的第一列 进行计数

可以使用 Python 中的字典来实现对二维数组第一列的计数。具体代码如下所示：

arr = [[1, 2, 3], [1, 4, 5], [2, 7, 8], [3, 9, 10], [1, 11, 12], [2, 13, 14]]

count_dict = {}
for sub_arr in arr:
    if sub_arr[0] in count_dict:
        count_dict[sub_arr[0]] += 1
    else:
        count_dict[sub_arr[0]] = 1

print(count_dict)

以上代码中，`arr` 是一个二维数组，`count_dict` 是一个字典，用于存储对第一列进行计数的结果。遍历数组中的每个子数组，如果第一列的数已经在字典中出现过，则将对应的计数值加 1；如果第一列的数没有在字典中出现过，则将对应的计数值设为 1。最终输出字典即可。