利用FrFT(Ozakats算法)对LFM信号进行检测和参数估计（起始频率和调频率）

FrFT（分数阶傅里叶变换）是一种时频分析方法，可以用于对LFM信号进行检测和参数估计。FrFT的特点是可以对信号进行不同程度的频率扩展，从而更好地分析信号的时频特性。

Ozakats算法利用了FrFT的性质，可以对LFM信号进行参数估计。具体步骤如下：

1. 对信号进行FrFT分析，得到时频图。

2. 在时频图中找到能量峰，可以使用峰值检测算法等方法。

3. 利用能量峰的时刻和频率信息计算出信号的起始频率和调频率。

4. 对估计结果进行优化和校正，可以使用滤波器等方法。

需要注意的是，FrFT的参数选择对算法的性能有较大影响，需要根据具体信号特性进行调整。同时，算法的实现还需要考虑计算效率等问题。