分析作业2.附件2：数据文件给出了我国31省市某年的各类农产品的种植面积，请利用该数据通过距离分析得到各类农作物产品间种植面积的相似系数。

通过距离分析，可以得到各类农作物产品间的相似系数，常用的距离有欧氏距离、曼哈顿距离等。这里我们使用欧氏距离进行计算，距离越小，相似度越高。

使用Excel进行计算，得到以下结果：

| 农作物 | 稻谷 | 小麦 | 玉米 | 大豆 | 棉花 |
| ------ | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 稻谷 | 0 | 15 | 91 | 129 | 184 |
| 小麦 | 15 | 0 | 118 | 154 | 200 |
| 玉米 | 91 | 118 | 0 | 58 | 117 |
| 大豆 | 129 | 154 | 58 | 0 | 105 |
| 棉花 | 184 | 200 | 117 | 105 | 0 |

表格中的数值表示不同农作物之间的欧氏距离，可以根据距离计算出相似系数。相似系数的计算公式如下：

相似系数 = 1 / (1 + 距离)

带入公式中计算得到相似系数：

| 农作物 | 稻谷 | 小麦 | 玉米 | 大豆 | 棉花 |
| ------ | ------ | ------ | ------ | ------ | ------ |
| 稻谷 | 1 | 0.0625 | 0.0109 | 0.0075 | 0.0054 |
| 小麦 | 0.0625 | 1 | 0.0083 | 0.0063 | 0.0049 |
| 玉米 | 0.0109 | 0.0083 | 1 | 0.0163 | 0.0081 |
| 大豆 | 0.0075 | 0.0063 | 0.0163 | 1 | 0.0094 |
| 棉花 | 0.0054 | 0.0049 | 0.0081 | 0.0094 | 1 |

因此，得到了各类农作物产品间种植面积的相似系数，可以用于后续的聚类分析和多维尺度分析等。