利用二叉树的扩展遍历序列生成二叉树,并将二叉树的三种遍历序列全部输出

时间: 2023-06-22 08:33:02 浏览: 53
好的,我理解了你的问题。为了方便起见,我们先定义一下二叉树的扩展遍历序列的格式:对于一个节点,如果它是空节点,则用字符"#"表示;否则,先输出该节点的值,然后分别输出它的左子树和右子树的扩展遍历序列。 现在我们来解决你的问题。首先,我们可以利用队列来辅助生成二叉树。具体实现过程如下: 1. 将扩展遍历序列存储在一个字符串中。 2. 创建一个队列,并将根节点入队。 3. 从字符串中取出下一个字符,该字符表示当前节点的左子节点。如果该字符为"#",则当前节点的左子节点为空;否则,创建一个新节点,将该节点的值设置为该字符表示的数值,并将该节点作为当前节点的左子节点。之后将该节点入队。 4. 从字符串中取出下一个字符,该字符表示当前节点的右子节点。如果该字符为"#",则当前节点的右子节点为空;否则,创建一个新节点,将该节点的值设置为该字符表示的数值,并将该节点作为当前节点的右子节点。之后将该节点入队。 5. 从队列中取出下一个节点,重复步骤3和4,直到队列为空。 生成二叉树的代码如下(假设扩展遍历序列存储在字符串s中): ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def generate_tree(s: str) -> TreeNode: if not s: return None nodes = s.split() root = TreeNode(int(nodes[0])) queue = [root] i = 1 while queue: node = queue.pop(0) if i < len(nodes): left_val = nodes[i] if left_val != "#": left_node = TreeNode(int(left_val)) node.left = left_node queue.append(left_node) i += 1 if i < len(nodes): right_val = nodes[i] if right_val != "#": right_node = TreeNode(int(right_val)) node.right = right_node queue.append(right_node) i += 1 return root ``` 接下来,我们可以分别实现二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历。这里我们使用递归的方式实现,具体代码如下: ```python def preorder_traversal(root: TreeNode) -> List[int]: if not root: return [] res = [root.val] res += preorder_traversal(root.left) res += preorder_traversal(root.right) return res def inorder_traversal(root: TreeNode) -> List[int]: if not root: return [] res = inorder_traversal(root.left) res += [root.val] res += inorder_traversal(root.right) return res def postorder_traversal(root: TreeNode) -> List[int]: if not root: return [] res = postorder_traversal(root.left) res += postorder_traversal(root.right) res += [root.val] return res ``` 最后,我们可以将以上代码整合起来,生成二叉树并输出三种遍历序列,具体代码如下: ```python s = "1 2 3 # # 4 5 # # # #" root = generate_tree(s) print("前序遍历:", preorder_traversal(root)) print("中序遍历:", inorder_traversal(root)) print("后序遍历:", postorder_traversal(root)) ``` 输出结果如下: ``` 前序遍历: [1, 2, 3, 4, 5] 中序遍历: [2, 1, 4, 3, 5] 后序遍历: [2, 4, 5, 3, 1] ```

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