利用二叉树的扩展遍历序列生成二叉树,并将二叉树的三种遍历序列全部输出
时间: 2023-06-22 08:33:02 浏览: 53
好的,我理解了你的问题。为了方便起见,我们先定义一下二叉树的扩展遍历序列的格式:对于一个节点,如果它是空节点,则用字符"#"表示;否则,先输出该节点的值,然后分别输出它的左子树和右子树的扩展遍历序列。
现在我们来解决你的问题。首先,我们可以利用队列来辅助生成二叉树。具体实现过程如下:
1. 将扩展遍历序列存储在一个字符串中。
2. 创建一个队列,并将根节点入队。
3. 从字符串中取出下一个字符,该字符表示当前节点的左子节点。如果该字符为"#",则当前节点的左子节点为空;否则,创建一个新节点,将该节点的值设置为该字符表示的数值,并将该节点作为当前节点的左子节点。之后将该节点入队。
4. 从字符串中取出下一个字符,该字符表示当前节点的右子节点。如果该字符为"#",则当前节点的右子节点为空;否则,创建一个新节点,将该节点的值设置为该字符表示的数值,并将该节点作为当前节点的右子节点。之后将该节点入队。
5. 从队列中取出下一个节点,重复步骤3和4,直到队列为空。
生成二叉树的代码如下(假设扩展遍历序列存储在字符串s中):
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def generate_tree(s: str) -> TreeNode:
if not s:
return None
nodes = s.split()
root = TreeNode(int(nodes[0]))
queue = [root]
i = 1
while queue:
node = queue.pop(0)
if i < len(nodes):
left_val = nodes[i]
if left_val != "#":
left_node = TreeNode(int(left_val))
node.left = left_node
queue.append(left_node)
i += 1
if i < len(nodes):
right_val = nodes[i]
if right_val != "#":
right_node = TreeNode(int(right_val))
node.right = right_node
queue.append(right_node)
i += 1
return root
```
接下来,我们可以分别实现二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历。这里我们使用递归的方式实现,具体代码如下:
```python
def preorder_traversal(root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []
res = [root.val]
res += preorder_traversal(root.left)
res += preorder_traversal(root.right)
return res
def inorder_traversal(root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []
res = inorder_traversal(root.left)
res += [root.val]
res += inorder_traversal(root.right)
return res
def postorder_traversal(root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []
res = postorder_traversal(root.left)
res += postorder_traversal(root.right)
res += [root.val]
return res
```
最后,我们可以将以上代码整合起来,生成二叉树并输出三种遍历序列,具体代码如下:
```python
s = "1 2 3 # # 4 5 # # # #"
root = generate_tree(s)
print("前序遍历:", preorder_traversal(root))
print("中序遍历:", inorder_traversal(root))
print("后序遍历:", postorder_traversal(root))
```
输出结果如下:
```
前序遍历: [1, 2, 3, 4, 5]
中序遍历: [2, 1, 4, 3, 5]
后序遍历: [2, 4, 5, 3, 1]
```